中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展 | 第11-16页 |
1.2.1 抗干扰天线现状及发展 | 第11-14页 |
1.2.2 宽带数字阵列天线现状及发展 | 第14-16页 |
1.3 论文的内容安排 | 第16-17页 |
2 抗干扰天线基本原理 | 第17-31页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 抗干扰天线窄带信号模型 | 第17-19页 |
2.3 传统窄带抗干扰天线波束合成 | 第19-21页 |
2.4 最优权矢量的求解准则 | 第21-26页 |
2.4.1 零陷控制准则 | 第21-22页 |
2.4.2 最大信干噪比准则(MaximumSignal-to-Interferer-NoiseRatio,MSINR) | 第22-23页 |
2.4.3 最小均方误差准则(MinimumMean-SquareError,MMSE) | 第23-24页 |
2.4.4 最大似然准则(MaximumLikelihood,ML) | 第24页 |
2.4.5 最小方差准则(MinimumVariance,MV) | 第24-25页 |
2.4.6 最小功率准则(MinimumPower,MP) | 第25-26页 |
2.4.7 不同准则间的比较 | 第26页 |
2.5 抗干扰滤波算法 | 第26-30页 |
2.5.1 直接矩阵求逆法(Directmatrixinversion,DMI) | 第27-28页 |
2.5.2 无约束最小均方算法(UnconstrainedLeastMeanSquare,ULMS) | 第28页 |
2.5.3 约束最小均方算法(ConstrainedLeastMeanSquare,CLMS) | 第28-29页 |
2.5.4 迭代最小二乘算法(RecursiveLeastSquare,RLS) | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
3 宽带抗干扰天线数字波束合成 | 第31-47页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 宽带阵列信号模型 | 第31-33页 |
3.3 宽带抗干扰天线波束合成 | 第33-38页 |
3.3.1 基于空频二维的宽带抗干扰波束合成 | 第34-35页 |
3.3.2 基于空时二维的宽带抗干扰波束合成 | 第35-38页 |
3.4 宽带抗干扰波束合成算法 | 第38-40页 |
3.5 DMI算法仿真分析 | 第40-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
4 基于数字延时滤波器的宽带抗干扰波束合成 | 第47-63页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于数字延时滤波器架构的波束合成算法 | 第47-53页 |
4.2.1 数字延时滤波器组 | 第48-50页 |
4.2.2 基于LMS迭代的Frost算法 | 第50-53页 |
4.3 Frost算法仿真分析 | 第53-61页 |
4.3.1 Frost仿真结果 | 第53-59页 |
4.3.2 Frost算法性能分析 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
5 基于Farrow结构的数字延时滤波器设计 | 第63-81页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 相位校正的必要性 | 第63-64页 |
5.3 Farrow结构的数字延时滤波器设计方法 | 第64-73页 |
5.3.1 Farrow滤波器结构模型 | 第64-66页 |
5.3.2 Farrow滤波器设计目标 | 第66-67页 |
5.3.3 Farrow滤波器系数求解 | 第67-73页 |
5.3.4 权优化函数的确定方法 | 第73页 |
5.4 滤波器性能仿真分析 | 第73-77页 |
5.4.1 Farrow滤波器延时效果 | 第73-74页 |
5.4.2 Farrow滤波器权函数确定方法 | 第74-76页 |
5.4.3 Farrow滤波器延时精度与阶数关系 | 第76-77页 |
5.5 基于Farrow滤波器的Frost算法DBF仿真 | 第77-78页 |
5.6 本章小结 | 第78-81页 |
6 总结与展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
附录 | 第89-90页 |
A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |
B 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第89-90页 |
C 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第90页 |