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基于红外视觉的焊接缺陷模式识别算法及实时检测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-15页
    1.3 焊接视觉过程控制研究难点分析第15-18页
    1.4 本论文的主要研究内容第18-19页
第二章 焊接图像采集与系统软件开发环境第19-27页
    2.1 焊接图像采集系统组成第19-21页
    2.2 焊接实验及红外热像图采集方案第21-24页
    2.3 系统软件开发环境第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 焊接图像预处理算法研究及焊接缺陷分析第27-50页
    3.1 熔池红外热像图第27-28页
    3.2 焊接图像预处理算法研究第28-36页
    3.3 焊接图像特征参数提取第36-38页
    3.4 红外热像图中熔池温度的标定第38-42页
    3.5 焊接缺陷特征模式分析第42-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 焊接缺陷识别算法的设计第50-69页
    4.1 算法的开发基础第50-51页
    4.2 焊接缺陷识别算法设计第51-68页
    4.3 本章小结第68-69页
第五章 焊接缺陷识别软件系统开发第69-78页
    5.1 焊接缺陷识别系统架构第69-70页
    5.2 焊接缺陷识别系统界面与功能第70-74页
    5.3 焊接缺陷识别系统软件运行与开发第74-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-87页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及专利第87页

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