基于红外视觉的焊接缺陷模式识别算法及实时检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-15页 |
| 1.3 焊接视觉过程控制研究难点分析 | 第15-18页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 焊接图像采集与系统软件开发环境 | 第19-27页 |
| 2.1 焊接图像采集系统组成 | 第19-21页 |
| 2.2 焊接实验及红外热像图采集方案 | 第21-24页 |
| 2.3 系统软件开发环境 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 焊接图像预处理算法研究及焊接缺陷分析 | 第27-50页 |
| 3.1 熔池红外热像图 | 第27-28页 |
| 3.2 焊接图像预处理算法研究 | 第28-36页 |
| 3.3 焊接图像特征参数提取 | 第36-38页 |
| 3.4 红外热像图中熔池温度的标定 | 第38-42页 |
| 3.5 焊接缺陷特征模式分析 | 第42-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 焊接缺陷识别算法的设计 | 第50-69页 |
| 4.1 算法的开发基础 | 第50-51页 |
| 4.2 焊接缺陷识别算法设计 | 第51-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 焊接缺陷识别软件系统开发 | 第69-78页 |
| 5.1 焊接缺陷识别系统架构 | 第69-70页 |
| 5.2 焊接缺陷识别系统界面与功能 | 第70-74页 |
| 5.3 焊接缺陷识别系统软件运行与开发 | 第74-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第87页 |