| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 小麦叶锈病研究现状 | 第9-12页 |
| 1.1.1 小麦叶锈病发生范围与损失 | 第9-10页 |
| 1.1.2 小麦叶锈病症状与发生规律 | 第10页 |
| 1.1.3 小麦叶锈病病害循环与侵染循环 | 第10-11页 |
| 1.1.4 小叶锈病流行的影响因素 | 第11-12页 |
| 1.2 作物病害预测研究 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于灰色理论预测病虫害研究 | 第13页 |
| 1.2.2 基于人工神经网络预测病虫害研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于回归分析预测病虫害研究 | 第14页 |
| 1.3 小麦锈病预测研究 | 第14-15页 |
| 1.3.1 小麦条锈病预测研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 小麦叶锈病预测研究 | 第15页 |
| 1.4 病情智能检测系统构建相关研究进展 | 第15-16页 |
| 1.5 本研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 2 材料与方法 | 第17-20页 |
| 2.1 站点选择 | 第17页 |
| 2.2 资料来源 | 第17页 |
| 2.2.1 种植面积及产量 | 第17页 |
| 2.2.2 发病面积及产量损失 | 第17页 |
| 2.2.3 发病程度及气象资料 | 第17页 |
| 2.3 资料整理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 预测模型数据整理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 小麦叶锈病流行等级划分 | 第18页 |
| 2.4 河北平原不同区域小麦叶锈病预测模型构建 | 第18-19页 |
| 2.4.1 小麦叶锈病流行的气象因子与病叶率关系 | 第18页 |
| 2.4.2 预测模型检验 | 第18-19页 |
| 2.5 河北平原小麦叶锈病气候年型资料 | 第19页 |
| 2.6 河北平原小麦叶锈病智能检测系统构建 | 第19-20页 |
| 3 结果与分析 | 第20-35页 |
| 3.1 河北平原小麦叶锈病发生特征与规律 | 第20-22页 |
| 3.1.1 河北平原小麦叶锈病整体发生特征与规律 | 第20-21页 |
| 3.1.2 河北平原小麦叶锈病不同区域发生特征与规律 | 第21-22页 |
| 3.2 河北平原小麦叶锈病预测模型构建 | 第22-30页 |
| 3.2.1 河北平原北部小麦叶锈病预测模型构建 | 第22-24页 |
| 3.2.2 河北平原中部小麦叶锈病预测模型构建 | 第24-25页 |
| 3.2.3 河北平原南部小麦叶锈病预测模型构建 | 第25页 |
| 3.2.4 河北平原小麦叶锈病预测模型验证 | 第25-30页 |
| 3.3 河北平原小麦叶锈病不同发生程度年份气候特征 | 第30-31页 |
| 3.3.1 不同年型气温特征 | 第30页 |
| 3.3.2 不同年型降雨特征 | 第30-31页 |
| 3.4 河北平原小麦叶锈病病情智能评估系统构建 | 第31-35页 |
| 3.4.1 智能检测 | 第32-34页 |
| 3.4.2 其它模块 | 第34-35页 |
| 4 讨论 | 第35-39页 |
| 4.1 小麦叶锈病发生流行规律 | 第35页 |
| 4.2 小麦叶锈病测报因子选取 | 第35-36页 |
| 4.3 病虫害预测预报方法 | 第36-37页 |
| 4.4 小麦叶锈病不同发生程度年型气候特征 | 第37页 |
| 4.5 小麦叶锈病病情智能检测系统构建与应用 | 第37-39页 |
| 5 结论 | 第39-40页 |
| 附表：河北平原小麦叶锈病预测模型系统性检验过程 | 第40-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 中文详细摘要 | 第51-52页 |