酒店智能终端与多云分支服务器连接技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 课题的主要内容 | 第13-15页 |
第二章 改进的基于加权最小连接调度的负载均衡算法 | 第15-35页 |
2.1 系统模型 | 第15-17页 |
2.1.1 酒店智能系统 | 第15-16页 |
2.1.2 酒店智能系统模型 | 第16-17页 |
2.2 负载均衡 | 第17-27页 |
2.2.1 负载均衡的含义及特点 | 第17-18页 |
2.2.2 典型负载均衡技术及其比较 | 第18-21页 |
2.2.3 典型负载均衡算法及其比较 | 第21-27页 |
2.3 改进的负载均衡算法 | 第27-35页 |
2.3.1 设计思想 | 第27-28页 |
2.3.2 影响负载均衡的性能参数 | 第28-29页 |
2.3.3 负载因子的获取 | 第29-33页 |
2.3.4 算法判决流程 | 第33-35页 |
第三章 软件设计及实现 | 第35-45页 |
3.1 系统整体设计 | 第35-37页 |
3.1.1 软件总体框架设计 | 第35-36页 |
3.1.2 整体软件程序设计 | 第36-37页 |
3.2 系统各模块软件设计 | 第37-45页 |
3.2.1 服务端模块 | 第37-41页 |
3.2.2 客户端模块 | 第41-45页 |
第四章 结果及分析 | 第45-59页 |
4.1 硬件平台 | 第45-48页 |
4.1.1 嵌入式Linux云分支服务器 | 第45-46页 |
4.1.2 酒店智能终端Android机顶盒 | 第46-48页 |
4.2 实验环境的搭建 | 第48-53页 |
4.2.1 软件配置 | 第48-50页 |
4.2.2 硬件搭建 | 第50-51页 |
4.2.3 实验方案 | 第51-53页 |
4.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-59页 |
第五章 结论及展望 | 第59-61页 |
5.1 全文总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |