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低速率语音算法ZedBoard实现研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-22页
    1.1 低速率语音编码技术发展历程第18-19页
    1.2 课题的研究背景及意义第19页
    1.3 课题的研究现状第19-20页
    1.4 论文研究内容和章节安排第20-22页
第二章 混合激励线性预测编码算法概述第22-32页
    2.1 MELP算法的参数提取第22-29页
        2.1.1 数字滤波器第23页
        2.1.2 基音周期检测第23-26页
        2.1.3 多带清浊音判决第26页
        2.1.4 线性预测分析第26-28页
        2.1.5 残差谐波谱计算第28-29页
        2.1.6 非周期标志及增益计算第29页
    2.2 矢量量化第29-31页
        2.2.1 基音周期的量化第29页
        2.2.2 子带清浊音判决和非周期位的设置第29-30页
        2.2.3 线谱频率参数量化第30页
        2.2.4 增益量化第30页
        2.2.5 残差谐波谱的量化第30-31页
    2.3 数据打包帧格式第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 硬件平台及开发工具概述第32-40页
    3.1 FPGA简介第32页
    3.2 硬件平台简介第32-35页
        3.2.1 ZedBoard简介第32-34页
        3.2.2 I2S音频编解码器介绍第34-35页
    3.3 Vivado开发环境介绍第35-38页
        3.3.1 HDL开发环境介绍第36页
        3.3.2 软核开发环境介绍第36-37页
        3.3.3 高层次综合工具介绍第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 MELP算法的ZedBoard实现第40-70页
    4.1 整体设计概述第40-41页
    4.2 Audio Codec驱动设计第41-43页
        4.2.1 写逻辑设计第41-42页
        4.2.2 读逻辑设计第42-43页
        4.2.3 驱动设计小结第43页
    4.3 滤波器模块设计第43-46页
        4.3.1 滤波器参数的生成第44页
        4.3.2 HLS算法设计第44-46页
        4.3.3 仿真说明第46页
    4.4 线性预测模块设计第46-55页
        4.4.1 LPC模块设计第47-48页
        4.4.2 残差信号计算模块设计第48-49页
        4.4.3 峰值计算模块算法设计第49-50页
        4.4.4 LPC转LSF模块设计第50-52页
        4.4.5 LSF参数扩展模块设计第52-53页
        4.4.6 MSVQ量化模块设计第53-55页
    4.5 残差谐波谱模块设计第55-60页
        4.5.1 MSVQ解码模块设计第56-57页
        4.5.2 LSF转LPC模块设计第57-58页
        4.5.3 快速傅里叶变换模块设计第58页
        4.5.4 谐波谱计算模块设计第58-60页
        4.5.5 谐波谱量化模块设计第60页
    4.6 基音周期估计模块设计第60-67页
        4.6.1 整数基音估计模块设计第61-63页
        4.6.2 分数基音估计模块设计第63-64页
        4.6.3 子带清浊音判决模块设计第64-65页
        4.6.4 最终基音估计模块设计第65-67页
    4.7 模块整合及结果分析第67-69页
    4.8 本章小结第69-70页
第五章 性能优化及结果验证第70-78页
    5.1 性能优化第70-75页
        5.1.1 相似逻辑模块复用第70-72页
        5.1.2 最小计算单元复用第72-75页
    5.2 优化前后资源时间消耗分析第75-76页
    5.3 编码结果正确性验证第76-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 论文完成工作第78页
    6.2 遗留问题及后续工作的考虑第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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