| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文工作 | 第18-20页 |
| 1.4 内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 群智能算法介绍及研究基础 | 第23-37页 |
| 2.1 最优化问题及群智能优化算法 | 第23-31页 |
| 2.1.1 最优化问题模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 最优化问题分类和求解方法 | 第24-26页 |
| 2.1.3 群智能优化算法 | 第26-31页 |
| 2.2 原始萤火虫算法 | 第31-33页 |
| 2.2.1 萤火虫算法基本原理 | 第31-32页 |
| 2.2.2 萤火虫算法流程 | 第32-33页 |
| 2.3 轮盘赌方法 | 第33-35页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第33-34页 |
| 2.3.2 主要应用场景 | 第34-35页 |
| 2.4 混沌理论 | 第35-36页 |
| 2.4.1 混沌的定义和运动特征 | 第35页 |
| 2.4.2 常见的混沌映射 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于sigmoid变形的自适应权重的萤火虫算法 | 第37-53页 |
| 3.1 萤火虫算法的分析与改进 | 第37-46页 |
| 3.1.1 萤火虫算法的分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 初始种群构造方法的改进 | 第38-44页 |
| 3.1.3 自适应权重的引入 | 第44-46页 |
| 3.2 基于sigmoid变形的自适应权重的萤火虫算法设计 | 第46-47页 |
| 3.3 实验研究 | 第47-51页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第47-48页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第48-49页 |
| 3.3.3 仿真实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于轮盘赌策略的混沌萤火虫算法 | 第53-83页 |
| 4.1 萤火虫算法寻优过程的分析与改进 | 第53-58页 |
| 4.1.1 萤火虫算法寻优过程的分析 | 第53页 |
| 4.1.2 轮盘赌策略的引入 | 第53-56页 |
| 4.1.3 混沌思想的引入 | 第56-58页 |
| 4.2 基于轮盘赌策略的混沌萤火虫算法设计 | 第58-60页 |
| 4.3 单峰测试函数的仿真与分析 | 第60-70页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第60-62页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第62-63页 |
| 4.3.3 仿真实验结果与分析 | 第63-70页 |
| 4.4 多峰测试函数的仿真与分析 | 第70-81页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第70-74页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第74-75页 |
| 4.4.3 仿真实验结果与分析 | 第75-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 研究总结 | 第83页 |
| 5.2 研究展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |