| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-39页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.3 小结 | 第26-27页 |
| 1.3 研究特色 | 第27页 |
| 1.4 研究目的和内容 | 第27-39页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第27-28页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第28-30页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第30-39页 |
| 第二章 研究区概况与数据处理 | 第39-52页 |
| 2.1 研究区域界定 | 第39-40页 |
| 2.2 研究区介绍 | 第40-45页 |
| 2.3 犯罪数据搜集与处理 | 第45-51页 |
| 2.3.1 数据源概况 | 第45-47页 |
| 2.3.2 判决书正文特征 | 第47页 |
| 2.3.3 犯罪案件信息数据库构建 | 第47-51页 |
| 2.4 城市实体空间环境影响因素搜集与处理 | 第51-52页 |
| 第三章 广州市核心区盗抢犯罪时空分布特征 | 第52-108页 |
| 3.1 案件类型与嫌疑人户籍特征 | 第52-56页 |
| 3.2 时间分布特征 | 第56-67页 |
| 3.3 空间分布特征 | 第67-87页 |
| 3.3.1 全局特征 | 第67-69页 |
| 3.3.2 街道尺度下的区域分异特征 | 第69-84页 |
| 3.3.3 街道尺度下的空间聚类模式 | 第84-87页 |
| 3.4 犯罪热点识别与时空分布特征 | 第87-108页 |
| 3.4.1 犯罪热点识别及其时空分布特征 | 第87-93页 |
| 3.4.2 稳定时空热点识别及其典型区域时空分布特征 | 第93-108页 |
| 第四章 盗抢犯罪城市实体空间环境影响因素分析 | 第108-130页 |
| 4.1 影响因素指标设计与计算 | 第108-113页 |
| 4.2 城市实体空间环境影响因素分析 | 第113-130页 |
| 4.2.1 全部案件城市实体空间环境影响因素分析 | 第113-114页 |
| 4.2.2 室内与室外案件城市实体空间环境影响因素分析 | 第114-118页 |
| 4.2.3 系列与非系列案件城市实体空间环境影响因素分析 | 第118-123页 |
| 4.2.4 辖区犯罪案件城市实体空间环境影响因素分析 | 第123-130页 |
| 第五章 结论与展望 | 第130-134页 |
| 5.1 主要结论 | 第130-131页 |
| 5.2 讨论 | 第131-132页 |
| 5.3 不足与展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-138页 |
| 攻读硕士期间发表论著 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
