能源在线实时监测系统的研究与设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 章节安排 | 第13-14页 |
第2章 相关理论与技术 | 第14-21页 |
2.1 前端开发关键技术 | 第14页 |
2.2 可视化的开源工具——ECharts | 第14-16页 |
2.3 后端开发技术 | 第16-19页 |
2.3.1 JavaEE | 第16页 |
2.3.2 Struts框架 | 第16-17页 |
2.3.3 Spring框架 | 第17-18页 |
2.3.4 Hibernate框架 | 第18-19页 |
2.4 数据库 | 第19页 |
2.4.1 实时数据库 | 第19页 |
2.4.2 关系数据库 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 能源在线实时监测系统需求分析 | 第21-27页 |
3.1 系统业务需求分析 | 第21页 |
3.2 系统功能需求 | 第21-26页 |
3.2.1 燃气综合展示 | 第22页 |
3.2.2 站点监测 | 第22-23页 |
3.2.3 数据分析 | 第23页 |
3.2.4 数据查询 | 第23-24页 |
3.2.5 用例图 | 第24-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 基于能源在线实时监测系统设计 | 第27-42页 |
4.1 设计原则 | 第27页 |
4.2 整体架构 | 第27-30页 |
4.2.1 整体设计 | 第27-29页 |
4.2.2 网络拓扑 | 第29-30页 |
4.3 系统功能设计 | 第30-32页 |
4.3.1 燃气板块设计 | 第30-31页 |
4.3.2 新能源板块设计 | 第31-32页 |
4.4 数据库设计 | 第32-35页 |
4.4.1 数据库概念结构设计 | 第33-34页 |
4.4.2 物理数据库结构设计 | 第34-35页 |
4.5 数据接口设计 | 第35-36页 |
4.6 电厂发电功率预测 | 第36-41页 |
4.6.1 XGBoost算法原理 | 第36-38页 |
4.6.2 实验分析 | 第38-41页 |
4.7 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 能源在线实时监测系统实现 | 第42-54页 |
5.1 开发环境 | 第42页 |
5.2 功能模块的实现 | 第42-52页 |
5.2.1 综合展示板块 | 第42-44页 |
5.2.2 燃气板块 | 第44-47页 |
5.2.3 新能源板块 | 第47-51页 |
5.2.4 发电功率预测 | 第51-52页 |
5.3 系统功能测试 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |