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SAR图像特征增强的正则化方法

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-18页
    §1.1 研究背景与意义第11-14页
    §1.2 国内外研究现状第14-16页
    §1.3 论文的主要内容及贡献第16-18页
第二章 SAR图像特征退化建模第18-34页
    §2.1 引言第18页
    §2.2 SAR图像特征退化机理分析第18-23页
        2.2.1 SAR成像系统传递函数第18-20页
        2.2.2 相位误差传播关系第20-21页
        2.2.3 相位误差特性第21-23页
    §2.3 SAR图像特征退化模型第23-33页
        2.3.1 相位误差对二维冲击响应函数的影响分析第23-25页
        2.3.2 图像特征退化先验模型集第25-31页
        2.3.3 特征退化模型辨识与参数估计第31-33页
    §2.4 小结第33-34页
第三章 基于PDE稀疏正则化的SAR图像特征增强方法第34-49页
    §3.1 引言第34页
    §3.2 SAR图像特征增强的稀疏约束正则化方法第34-39页
        3.2.1 SAR图像稀疏性及开采第34-36页
        3.2.2 稀疏约束正则化方法第36-39页
    §3.3 基于稀疏约束和PDE正则化的SAR图像特征增强方法第39-42页
        3.3.1 偏微分方程模型第39-41页
        3.3.2 基于稀疏约束和PDE的正则化方法第41-42页
    §3.4 数值实验与性能分析第42-48页
        3.4.1 SAR图像特征增强性能评价指标第42-43页
        3.4.2 SAR图像特征增强方法性能分析第43-48页
    §3.5 小结第48-49页
第四章 基于非局部低秩正则化的SAR图像特征增强方法第49-63页
    §4.1 引言第49页
    §4.2 SAR图像特征增强的非局部正则化方法第49-52页
    §4.3 SAR图像特征增强的非局部低秩正则化方法第52-56页
        4.3.1 SAR图像特征增强的低秩正则化方法第52-55页
        4.3.2 SAR图像特征增强的非局部低秩正则化方法第55-56页
    §4.4 数值实验与性能分析第56-62页
    §4.5 小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    §5.1 论文工作总结第63页
    §5.2 下一步工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
附录 硕士阶段的主要工作第71页

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