| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 文献综述 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 风险评估相关模型研究 | 第14-26页 |
| 2.1 风险评估相关方法及模型 | 第14-21页 |
| 2.1.1 指数评价方法 | 第14页 |
| 2.1.2 概率评价方法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 定性评价方法 | 第16页 |
| 2.1.4 模糊综合评价模型 | 第16-18页 |
| 2.1.5 Logistic回归模型 | 第18-21页 |
| 2.2 贝叶斯方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 经验贝叶斯与传统贝叶斯 | 第21-22页 |
| 2.2.2 传统贝叶斯 | 第22-23页 |
| 2.2.3 经验贝叶斯 | 第23-24页 |
| 2.2.4 传统贝叶斯与经验贝叶斯的传承 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 贝叶斯Logistic回归模型研究 | 第26-32页 |
| 3.1 贝叶斯Logistic回归方法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 贝叶斯Logistic回归介绍 | 第26页 |
| 3.1.2 贝叶斯Logistic回归计算方法 | 第26-30页 |
| 3.2 研究设计思路及方法 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 实证研究及分析 | 第32-53页 |
| 4.1 实证背景 | 第32页 |
| 4.2 实证分析 | 第32-44页 |
| 4.2.1 数据准备与数据预处理 | 第32-34页 |
| 4.2.2 自变量编码 | 第34-44页 |
| 4.3 贝叶斯Logistic回归估计量与Logistic回归估计量比较 | 第44-47页 |
| 4.3.1 LIFT统计量 | 第44-45页 |
| 4.3.2 K-S统计量 | 第45-47页 |
| 4.4 基于电梯风险值分层的抽查方案 | 第47-51页 |
| 4.4.1 风险值分层 | 第47-48页 |
| 4.4.2 确定分层抽样比例 | 第48-49页 |
| 4.4.3 基于风险值分层的迭代抽样方法 | 第49-50页 |
| 4.4.4 模拟抽查结果对比研究 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |