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基于加权符号图聚类和马尔科夫随机场的图像分割

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1.绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 图聚类的研究现状第10-13页
        1.2.1 无符号图聚类的研究现状第10-12页
        1.2.2 符号图聚类的研究现状第12-13页
    1.3 马尔科夫随机场正则化方法第13-14页
    1.4 本文剩余内容的组织第14-15页
2.相关理论第15-28页
    2.1 图聚类第15-23页
        2.1.1 无符号图聚类第15-20页
        2.1.2 符号图聚类第20-23页
    2.2 MRF第23-27页
        2.2.1 MRF与邻域系统第23-24页
        2.2.2 图像中常用的MRF势函数第24-27页
        2.2.3 MRF的优化方法第27页
    2.3 本章小结第27-28页
3.符号归一化割在图像分割中的应用第28-40页
    3.1 加权符号图的构造第28-30页
    3.2 符号归一化割的目标变换及优化算法第30-33页
    3.3 实验第33-39页
        3.3.1 较常使用的图像分割评价指标第33-35页
        3.3.2 实验设置第35-36页
        3.3.3 实验结果及分析第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4.MRF正则化的符号归一化割在图像分割中的应用第40-48页
    4.1 MRF正则化的符号归一化割第40页
    4.2 基于图割的上界优化方法第40-43页
    4.3 实验第43-47页
        4.3.1 实验设置第43-46页
        4.3.2 实验结果及分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5.总结与展望第48-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-56页

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