中央空调水系统的优化控制与节能技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 绪论	第10-20页
·课题背景	第10页
·国内外研究现状	第10-13页
·课题研究目的和意义	第13-15页
·论文的主要内容	第15-20页
·课题研究的主要内容	第15-16页
·研究方案和技术措施	第16-18页
·本论文的结构	第18-20页
2 中央空调系统设备的性能特性分析及建模	第20-42页
·空调系统设备的建模方法	第21-24页
·空调系统模型的建立	第24-31页
·冷水机组模型	第24-25页
·水泵模型	第25-26页
·风机模型	第26-27页
·冷却塔、冷却泵模型	第27-28页
·系统模型辨识阶段需要确定的参数	第28-29页
·空调系统各设备模型的参数估计	第29-31页
·约束条件	第31-39页
·部件的物理约束	第31-33页
·部件间的相互约束	第33-37页
·问题的转化和简化	第37-39页
·空调系统模型的确立	第39-40页
·本章小结	第40-42页
3 中央空调水系统的过程优化控制模型的构成	第42-76页
·过程优化控制问题的关键技术	第42-43页
·空调水系统优化控制问题的研究现状	第43-45页
·基于节能目标的空调水系统优化的可能性分析	第45-46页
·中央空调水系统优化控制的框架	第46-53页
·空调水系统过程优化控制模型的构成	第46-48页
·空调水系统优化控制的目标函数	第48-49页
·空调水系统设备的自适应预测模型的建立方法	第49-53页
·空调水系统设备自适应预测模型的建立	第53-63页
·采用自校正广义最小方差预测器进行模型参数辨识	第53-60页
·自适应预测模型的离线校正	第60-63页
·过程优化控制中的优化算法及选择	第63-73页
·遗传算法的发展	第65页
·遗传算法基本流程	第65-66页
·遗传算法参数设计	第66页
·编码设计	第66-68页
·适应度函数设计	第68页
·遗传算子设计	第68-70页
·遗传算法运行参数设计	第70页
·模拟退火算法及其应用	第70-71页
·模拟退火算法的步骤	第71-72页
·模拟退火算法的关键参数和环节	第72-73页
·本章小结	第73-76页
4 空调设备监控系统的构成及其现场控制器配置	第76-100页
·实验研究项目的需求分析和设计目标	第76-79页
·项目简介	第76页
·用户需求分析	第76-77页
·总体目标	第77-78页
·实现功能	第78-79页
·设备监控系统的主要子系统	第79-87页
·冷热源系统的控制	第80-82页
·空调系统的控制(定风量)	第82-84页
·空调系统的控制(变风量)	第84页
·新风系统的控制	第84-86页
·送排风系统的控制	第86-87页
·空调水系统现场控制器（DDC）的配置	第87-94页
·各控制系统的集成及实现	第94-99页
·系统结构	第95-96页
·实验所采用的系统集成软件功能	第96-98页
·硬件功能	第98-99页
·本章小结	第99-100页
5 空调水系统过程优化控制的实现	第100-118页
·空调水系统在线过程优化模型的确立	第100-102页
·目标函数的确定	第100页
·系统优化控制模型的确定	第100-102页
·水系统在线过程优化控制的实现	第102-105页
·优化控制在现场控制器中的实现	第105页
·遗传算法初始参数的确定	第105-107页
·运行参数的在线全局优化计算	第107-109页
·遗传算法在空调水系统优化控制中的应用及结果分析	第109-113页
·模拟退火算法在空调水系统优化控制中的应用	第113-115页
·两种优化算法的应用效果对比	第115-117页
·本章小结	第117-118页
6 结论与展望	第118-121页
·本论文的主要研究成果	第118-119页
·本论文的创新点	第119页
·需要进一步研究的工作	第119-121页
致谢	第121-122页
参考文献	第122-127页
图表索引	第127-128页
攻读博士学位期间发表的论文及著作	第128页