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基于CLUMondo模型的抚仙湖流域土地利用变化分析及模拟预测

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 土地利用/覆被变化(LUCC)研究现状第12-14页
        1.3.2 土地利用动态模型研究现状第14-17页
    1.4 研究内容、目标和技术路线第17-20页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究目标第18页
        1.4.3 技术路线第18-20页
第2章 研究方法概述第20-29页
    2.1 CLUMondo模型第20-23页
        2.1.1 模型背景第20页
        2.1.2 模型结构第20-23页
    2.2 转移矩阵分析第23-24页
        2.2.1 转移矩阵第23页
        2.2.2 转移概率矩阵第23-24页
    2.3 社会网络分析第24页
    2.4 GIS空间分析第24-26页
        2.4.1 表面分析第24-26页
        2.4.2 距离分析第26页
    2.5 灰色预测分析第26-27页
    2.6 图像对比分析第27-29页
第3章 研究区域概况和数据处理第29-35页
    3.1 研究区概况第29-30页
        3.1.1 地理位置第29页
        3.1.2 自然地理概况第29-30页
        3.1.3 社会经济概况第30页
    3.2 土地利用分类体系第30-31页
    3.3 数据收集及预处理第31-35页
        3.3.1 数据来源第31页
        3.3.2 基础数据处理第31-35页
第4章 抚仙湖流域土地利用演变分析第35-48页
    4.1 土地利用格局演变分析第35-45页
        4.1.1 转移时间演变分析第36-38页
        4.1.2 转移空间分布特征第38-45页
    4.2 土地利用转移网络分析第45-48页
第5章 CLUMondo模型数据准备与验证第48-66页
    5.1 Logistic回归分析第48-51页
    5.2 最佳模拟尺度的确定第51-52页
    5.3 CLUMondo模型参数设置第52-60页
        5.3.1 限制区域、土地利用现状图第53页
        5.3.2 驱动因子文件第53-55页
        5.3.3 土地需求文件第55-56页
        5.3.4 模型场景条件设置第56-60页
    5.4 模拟结果精度验证第60-66页
        5.4.1 模拟结果第60-62页
        5.4.2 模拟精度验证第62-66页
第6章 CLUMondo模型土地利用变化情景模拟第66-77页
    6.1 土地利用变化情景构建第66-68页
    6.2 2018 年土地利用空间分布格局模拟第68-70页
    6.3 情景模拟结果分析第70-77页
        6.3.1 耕地第72页
        6.3.2 林地第72-73页
        6.3.3 园地第73-74页
        6.3.4 水域第74-75页
        6.3.5 荒漠与裸露地第75页
        6.3.6 人工堆掘地第75-77页
第7章 结论与展望第77-80页
    7.1 研究结论第77-78页
    7.2 讨论与展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85页

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