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基于CCD图像传感高精度温度测量技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景和意义第10页
    1.2 高温测量技术研究概述第10-11页
    1.3 国内外CCD图像传感测温技术的研究现状第11-13页
        1.3.1 国外CCD图像传感测温技术研究及发展现状第11-12页
        1.3.2 国内CCD图像传感测温技术研究及发展现状第12-13页
    1.4 课题主要研究内容及章节安排第13-14页
第2章 CCD图像传感辐射测温原理第14-20页
    2.1 红外辐射基本理论第14-17页
        2.1.1 红外辐射基本规律第14页
        2.1.2 红外辐射基本定律第14-17页
    2.2 CCD图像传感结构和工作原理第17-18页
        2.2.1 CCD图像传感组成结构第17页
        2.2.2 CCD图像传感工作原理第17页
        2.2.3 CCD图像传感高温熔体测温系统第17-18页
    2.3 CCD温度测量原理第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 CCD图像传感精确测温技术第20-25页
    3.1 CCD图像传感误差第20-21页
    3.2 灰体假设理论误差第21页
    3.3 红外传输误差第21-22页
    3.4 背景辐射噪声误差第22-23页
    3.5 光学镜片噪声误差第23页
    3.6 测温距离误差第23-24页
    3.7 本章小结第24-25页
第4章 CCD图像传感高精度温度测量技术研究第25-42页
    4.1 高温熔体图像处理第25-30页
        4.1.1 非局部均值去噪理论第25-27页
        4.1.2 非局部均值去噪应用第27-30页
    4.2 最小二乘法拟合灰度比与温度关系曲线第30-33页
        4.2.1 最小二乘法理论第30-32页
        4.2.2 基于最小二乘法数据拟合第32-33页
    4.3 广义回归神经网络拟合灰度比与温度关系曲线第33-40页
        4.3.1 广义回归神经网络理论第34-35页
        4.3.2 广义回归神经网络结构第35-37页
        4.3.3 高温熔体的GRNN神经网络结构设计第37-40页
        4.3.4 基于广义回归神经网络数据拟合第40页
    4.4 两种拟合算法数据处理结果对比第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第5章 CCD图像传感测温实验系统第42-56页
    5.1 测温实验系统总体概述第42-49页
        5.1.1 测温硬件系统的结构组成及功能第42-47页
        5.1.2 测温软件系统的设计分析第47-49页
    5.2 温度测量实验第49-54页
        5.2.1 CCD测温实验第49-50页
        5.2.2 高温熔体目标识别处理第50-51页
        5.2.3 高温熔体图像的伪彩色处理第51-53页
        5.2.4 高温熔体图像等温线的绘制第53-54页
    5.3 实验结果验证第54-55页
    5.4 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
导师简介第63-64页
作者简介第64-65页
学位论文数据集第65页

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