摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
引言 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 高温测量技术研究概述 | 第10-11页 |
1.3 国内外CCD图像传感测温技术的研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国外CCD图像传感测温技术研究及发展现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内CCD图像传感测温技术研究及发展现状 | 第12-13页 |
1.4 课题主要研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
第2章 CCD图像传感辐射测温原理 | 第14-20页 |
2.1 红外辐射基本理论 | 第14-17页 |
2.1.1 红外辐射基本规律 | 第14页 |
2.1.2 红外辐射基本定律 | 第14-17页 |
2.2 CCD图像传感结构和工作原理 | 第17-18页 |
2.2.1 CCD图像传感组成结构 | 第17页 |
2.2.2 CCD图像传感工作原理 | 第17页 |
2.2.3 CCD图像传感高温熔体测温系统 | 第17-18页 |
2.3 CCD温度测量原理 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 CCD图像传感精确测温技术 | 第20-25页 |
3.1 CCD图像传感误差 | 第20-21页 |
3.2 灰体假设理论误差 | 第21页 |
3.3 红外传输误差 | 第21-22页 |
3.4 背景辐射噪声误差 | 第22-23页 |
3.5 光学镜片噪声误差 | 第23页 |
3.6 测温距离误差 | 第23-24页 |
3.7 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 CCD图像传感高精度温度测量技术研究 | 第25-42页 |
4.1 高温熔体图像处理 | 第25-30页 |
4.1.1 非局部均值去噪理论 | 第25-27页 |
4.1.2 非局部均值去噪应用 | 第27-30页 |
4.2 最小二乘法拟合灰度比与温度关系曲线 | 第30-33页 |
4.2.1 最小二乘法理论 | 第30-32页 |
4.2.2 基于最小二乘法数据拟合 | 第32-33页 |
4.3 广义回归神经网络拟合灰度比与温度关系曲线 | 第33-40页 |
4.3.1 广义回归神经网络理论 | 第34-35页 |
4.3.2 广义回归神经网络结构 | 第35-37页 |
4.3.3 高温熔体的GRNN神经网络结构设计 | 第37-40页 |
4.3.4 基于广义回归神经网络数据拟合 | 第40页 |
4.4 两种拟合算法数据处理结果对比 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 CCD图像传感测温实验系统 | 第42-56页 |
5.1 测温实验系统总体概述 | 第42-49页 |
5.1.1 测温硬件系统的结构组成及功能 | 第42-47页 |
5.1.2 测温软件系统的设计分析 | 第47-49页 |
5.2 温度测量实验 | 第49-54页 |
5.2.1 CCD测温实验 | 第49-50页 |
5.2.2 高温熔体目标识别处理 | 第50-51页 |
5.2.3 高温熔体图像的伪彩色处理 | 第51-53页 |
5.2.4 高温熔体图像等温线的绘制 | 第53-54页 |
5.3 实验结果验证 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
导师简介 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |
学位论文数据集 | 第65页 |