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基于优化暗原色先验的公路能见度检测及预警系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状及发展趋势第11-14页
        1.2.1 暗原色先验算法的研究现状第11-12页
        1.2.2 视频能见度检测的研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容及技术路线第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 公路能见度及自动化检测方法第17-27页
    2.1 公路与能见度第17-21页
        2.1.1 能见度定义第17-18页
        2.1.2 传统能见度检测方法原理及问题第18-20页
        2.1.3 视频能见度检测方法第20-21页
    2.2 雾天图像退化模型方法第21-24页
        2.2.1 大气散射物理模型第21-22页
        2.2.2 有雾图像的退化物理模型第22-23页
        2.2.3 大气消光系数及其能见度的关系第23-24页
    2.3 基于预设标识物的能见度检测方法第24-26页
        2.3.1 基于预设标识物的能见度测量装置模型第24-25页
        2.3.2 基于监控视频的能见度检测算法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于优化暗原色先验的能见度检测方法第27-41页
    3.1 面向图像去雾的暗原色先验算法第27-31页
        3.1.1 暗原色先验原理第27-28页
        3.1.2 透射率的估计第28-29页
        3.1.3 大气光的估计第29页
        3.1.4 去雾图像的复原第29-31页
    3.2 面向暗原色先验优化的公路能见度检测方案第31-32页
    3.3 基于四叉树算法的大气光值优化第32-34页
    3.4 基于导向滤波的透射率优化第34-36页
    3.5 能见度检测方法的验证与对比第36-40页
        3.5.1 能见度检测实验系统第36-37页
        3.5.2 去雾图像复原效果对比第37-39页
        3.5.3 去雾图像能见度值误差分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于优化暗原色先验的能见度检测与预警系统第41-56页
    4.1 能见度预警规则设计第41-46页
        4.1.1 公路能见度分级与交通管制措施第41-42页
        4.1.2 公路能见度安全限速模型第42-44页
        4.1.3 公路低能见度预警策略第44-46页
    4.2 基于优化暗原色先验的能见度检测与预警系统设计第46-50页
        4.2.1 系统总体功能部署第46-47页
        4.2.2 系统工作流程第47-48页
        4.2.3 下位机设备选型第48-50页
    4.3 基于优化暗原色先验的能见度检测与预警应用案例第50-55页
        4.3.1 城区雾霾天气公路能见度检测预警案例第50-53页
        4.3.2 山区雾气天气高速公路能见度检测预警案例第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 面向公路的能见度检测与预警信息平台设计实现第56-69页
    5.1 公路能见度检测与预警系统总体设计第56-60页
        5.1.1 系统功能设计第56-57页
        5.1.2 下位机模块化体系结构第57-59页
        5.1.3 上位机总体框架设计第59-60页
    5.2 表现层设计与实现第60-62页
    5.3 业务层设计与实现第62-65页
        5.3.1 业务组件设计第62-63页
        5.3.2 业务流程设计第63-64页
        5.3.3 能见度预警功能实现第64-65页
    5.4 数据实体层设计与实现第65-67页
        5.4.1 数据实体设计第65-66页
        5.4.2 数据实体层实现第66-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第六章 系统测试及示范应用第69-76页
    6.1 系统测试第69-72页
        6.1.1 功能测试第69-71页
        6.1.2 性能测试第71-72页
    6.2 系统运行效果第72-75页
        6.2.1 系统搭建与部署第72页
        6.2.2 系统运行效果图第72-75页
    6.3 本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
    总结第76-77页
    展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83页

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