| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 磁记忆检测简介 | 第11页 |
| 1.3 磁记忆检测技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 磁记忆检测技术的发展方向 | 第13页 |
| 1.5 聚类分析发展现状 | 第13-14页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 铁磁性材料焊缝磁记忆检测机理 | 第16-22页 |
| 2.1 铁磁性材料介绍及其特征 | 第16页 |
| 2.2 磁记忆效应机理 | 第16-18页 |
| 2.3 磁机械效应数学模型 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 焊缝缺陷疲劳拉伸实验 | 第22-33页 |
| 3.1 实验方案 | 第22-26页 |
| 3.1.1 实验材料及仪器选择 | 第22-23页 |
| 3.1.2 实验方案 | 第23-26页 |
| 3.2 焊缝实验结果及数据分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 焊缝未焊透缺陷类型磁记忆数据分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 焊缝夹渣缺陷类型磁记忆数据分析 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模糊聚类的焊缝缺陷等级临界特征磁记忆定量识别 | 第33-55页 |
| 4.1 聚类分析 | 第33-34页 |
| 4.1.1 聚类分析的基本概念 | 第33页 |
| 4.1.2 模糊聚类算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 隶属度函数 | 第34页 |
| 4.2 聚类算法介绍 | 第34-38页 |
| 4.2.1 硬聚类算法(Hard c-Means) | 第34-35页 |
| 4.2.2 模糊c均值聚类算法(Fuzzy c-Means) | 第35-38页 |
| 4.3 磁记忆信号特征值提取 | 第38-39页 |
| 4.4 模糊加权指数m的优选 | 第39-44页 |
| 4.4.1 加权指数m在未焊透缺陷下的最优取值 | 第39-41页 |
| 4.4.2 加权指数m在夹渣缺陷下的最优取值 | 第41-44页 |
| 4.4.3 模糊加权指数m的确定 | 第44页 |
| 4.5 焊缝缺陷等级临界状态定量识别模型建立及验证 | 第44-54页 |
| 4.5.1 未焊透缺陷定量识别模型建立 | 第44-48页 |
| 4.5.2 夹渣试件定量模型建立 | 第48-51页 |
| 4.5.3 定量模型预测分类结果验证 | 第51-53页 |
| 4.5.4 MATLAB GUI计算程序 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表文章目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
