| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第20-27页 |
| 1.2.1 水土流失监测 | 第20-22页 |
| 1.2.2 SWAT模型 | 第22-23页 |
| 1.2.3 EPIC模型应用 | 第23页 |
| 1.2.4 旱区雨水资源调控利用 | 第23-24页 |
| 1.2.5 田间自动监测 | 第24-26页 |
| 1.2.6 农业智慧化 | 第26-27页 |
| 1.3 存在的问题 | 第27页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第27-30页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第28-30页 |
| 第二章 水土保持高效农业模式的应用监测与技术提升需求 | 第30-53页 |
| 2.1 梯田大棚农业水土环境监测 | 第30-40页 |
| 2.1.1 试验区概况 | 第30-31页 |
| 2.1.2 水土流失情况 | 第31-35页 |
| 2.1.2.1 梯田大田暴雨侵蚀情况 | 第31-33页 |
| 2.1.2.2 梯田大棚暴雨侵蚀情况 | 第33-35页 |
| 2.1.3 调控工程建设情况 | 第35-39页 |
| 2.1.3.1 梯田水资源调控措施概况 | 第35-38页 |
| 2.1.3.2 滤清系统水沙调控措施概况 | 第38-39页 |
| 2.1.4 水土资源高效利用及其效益 | 第39-40页 |
| 2.1.4.1 水窖的水沙调控作用 | 第39页 |
| 2.1.4.2 滤清系统的水沙调控作用 | 第39-40页 |
| 2.1.5 水土资源高效利用发展前景 | 第40页 |
| 2.2 梯田果园的水-土-果监测分析 | 第40-51页 |
| 2.2.1 试验区概况 | 第40-41页 |
| 2.2.2 监测指标与方法 | 第41页 |
| 2.2.3 试验区果园水资源现状 | 第41-45页 |
| 2.2.3.1 试验区雨水资源利用 | 第41-42页 |
| 2.2.3.2 试验区果树水分供求关系 | 第42-45页 |
| 2.2.4 试验区果园土壤水分布 | 第45-49页 |
| 2.2.4.1 果园土壤水垂直分布规律 | 第45-47页 |
| 2.2.4.2 不同高程果园土壤水分布 | 第47-49页 |
| 2.2.5 梯田红富士苹果品质现状监测分析 | 第49-51页 |
| 2.2.5.1 不同高程果园果实品质分析 | 第49-50页 |
| 2.2.5.2 不同降雨年型果实品质分析 | 第50-51页 |
| 2.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 水土保持型智慧农业理论及体系构建 | 第53-63页 |
| 3.1 农业起源与发展 | 第53-55页 |
| 3.1.1 我国农业起源 | 第53页 |
| 3.1.2 我国农业的发展历程 | 第53-55页 |
| 3.2 农业的分类 | 第55页 |
| 3.3 水土保持型智慧农业的理论与技术体系 | 第55-62页 |
| 3.3.1 现代农业的演变 | 第55-56页 |
| 3.3.2 水土保持型智慧农业的内涵 | 第56-57页 |
| 3.3.3 水土保持型智慧农业系统构成 | 第57-58页 |
| 3.3.4 水土保持型智慧农业的技术组成 | 第58-62页 |
| 3.3.4.1 智慧农业农作物生长信息感知技术 | 第58-59页 |
| 3.3.4.2 智慧水土保持水土流失侵蚀沟监测 | 第59-61页 |
| 3.3.4.3 产品溯源功能实现 | 第61-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 水土保持型智慧农业中枢处理系统 | 第63-76页 |
| 4.1 中枢处理系统集成 | 第63-68页 |
| 4.1.1 SWAT模型功能原理 | 第63-65页 |
| 4.1.2 EPIC模型功能原理 | 第65-66页 |
| 4.1.3 灌渠渠道水沙节水调控模型原理 | 第66-67页 |
| 4.1.4 中枢处理系统软件的有机集成 | 第67-68页 |
| 4.2 中枢处理系统的功能 | 第68-69页 |
| 4.2.1 智能接收田间感知端点的监测数据 | 第68-69页 |
| 4.2.2 分析计算田间监测数据 | 第69页 |
| 4.2.3 决策信息反馈 | 第69页 |
| 4.3 中枢处理系统智能分析评估功能的运作 | 第69-75页 |
| 4.3.1 智能输出模块前台界面设计 | 第71-74页 |
| 4.3.2 数据库 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 数据感知端点能量传输断点诊断 | 第76-94页 |
| 5.1 数据感知端点网络故障类型 | 第76-78页 |
| 5.2 基于竞争网络算法的SN故障诊断技术 | 第78-81页 |
| 5.2.1 竞争网络结构和学习算法 | 第79-80页 |
| 5.2.2 竞争学习原则 | 第80-81页 |
| 5.2.3 其他相关概念 | 第81页 |
| 5.3 自组织特征映射神经网络 | 第81-84页 |
| 5.3.1 自组织特征映射神经网络介绍 | 第81-83页 |
| 5.3.2 学习算法 | 第83-84页 |
| 5.4 利用竞争网络进行试验样本分类 | 第84-85页 |
| 5.4.1 试验样本分类问题概述 | 第84页 |
| 5.4.2 处理步骤 | 第84-85页 |
| 5.5 仿真与评估 | 第85-93页 |
| 5.5.1 实验环境与数据选择 | 第86页 |
| 5.5.2 仿真结果与性能评估 | 第86-92页 |
| 5.5.2.1 自组织映射地图结果 | 第86-88页 |
| 5.5.2.2 结果评价与性能度量 | 第88-92页 |
| 5.5.3 软件实现 | 第92-93页 |
| 5.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 水土保持型智慧农业在梯田大棚的应用设计 | 第94-107页 |
| 6.1 样地基本情况 | 第94-95页 |
| 6.1.1 梯田大棚概况 | 第94-95页 |
| 6.1.2 示范点梯田大棚水沙调控系统概况 | 第95页 |
| 6.2 系统设计 | 第95-102页 |
| 6.2.1 水沙调控模块系统设计 | 第95-100页 |
| 6.2.1.1 智慧水土保持梯田大棚雨水排导收集 | 第95-97页 |
| 6.2.1.2 智慧型水土保持自动净化系统搭建 | 第97-98页 |
| 6.2.1.3 雨水储存和水资源自主调用模块 | 第98-100页 |
| 6.2.2 信息采集系统设计 | 第100-101页 |
| 6.2.3 控制器选型 | 第101页 |
| 6.2.4 控制模式设计 | 第101-102页 |
| 6.2.5 基于Web的访问设计 | 第102页 |
| 6.3 系统调试 | 第102-105页 |
| 6.3.1 信息采集系统调试 | 第102-104页 |
| 6.3.2 控制系统调试 | 第104-105页 |
| 6.3.3 基于Web的访问调试 | 第105页 |
| 6.4 本章小结 | 第105-107页 |
| 第七章 水土保持型智慧农业在山地果园的应用设计 | 第107-124页 |
| 7.1 山地果园水土保持型智慧农业设计 | 第107-110页 |
| 7.1.1 数据采集模块 | 第109-110页 |
| 7.1.2 信息交互模块 | 第110页 |
| 7.1.3 决策方案反馈模块 | 第110页 |
| 7.2 山地果园物联网集成监测系统 | 第110-114页 |
| 7.2.1 山地果园应用集成传感网络设备 | 第110-111页 |
| 7.2.2 果实生长感知平台 | 第111-112页 |
| 7.2.3 空中移动感知应用集成设备 | 第112-114页 |
| 7.2.4 山地果园物联网集成监测系统应用 | 第114页 |
| 7.3 基于智慧农业的山地果园智能灌溉 | 第114-123页 |
| 7.3.1 作物的全生育期 | 第114-115页 |
| 7.3.2 作物水分生产函数优化模型 | 第115-123页 |
| 7.3.3.1 有限水量在作物生育期内优化分配问题 | 第118-120页 |
| 7.3.3.2 基于萤火虫优化算法的非充分灌溉制度 | 第120-123页 |
| 7.4 本章小结 | 第123-124页 |
| 第八章 结论与展望 | 第124-127页 |
| 8.1 主要结论 | 第124-126页 |
| 8.2 主要创新点 | 第126页 |
| 8.3 需要进一步研究的问题 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 作者简介 | 第134页 |
