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基于流式计算的实时数据捕获分析系统

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景介绍第11-12页
    1.2 分布式流式计算背景第12-14页
    1.3 流式计算介绍第14页
    1.4 分布式计算框架介绍第14-17页
        1.4.1 Hadoop介绍第14-15页
        1.4.2 Storm介绍第15-17页
        1.4.3 zookeeper介绍第17页
    1.5 小结第17-18页
第2章 需求分析第18-28页
    2.1 需求总体分析第18-19页
    2.2 需求详细定义第19-26页
        2.2.1 网络数据捕获第20-21页
        2.2.2 网络协议解析第21-22页
        2.2.3 应用协议解析第22-23页
        2.2.4 数据脉络构建第23-24页
        2.2.5 评估网络健康状态第24页
        2.2.6 数据服务API第24页
        2.2.7 数据持久化系统第24-25页
        2.2.8 网络数据传输第25-26页
        2.2.9 性能需求第26页
    2.3 小结第26-28页
第3章 系统设计第28-50页
    3.1 程序概要设计第28-29页
        3.1.1 程序的结构设计第28-29页
    3.2 程序详细设计第29-39页
        3.2.1 Pcap抓包模块第29-32页
        3.2.2 ProtocolAnalysiser网络协议解析模块第32-35页
        3.2.3 DataAnalysis应用协议解析模块第35页
        3.2.4 SessionAnalysis会话解析器第35-36页
        3.2.5 DataServer对外数据服务接口第36-37页
        3.2.6 DataBase数据库设计第37-38页
        3.2.7 FileSystem文件系统第38-39页
    3.3 基于不同分布式框架的系统设计第39-43页
        3.3.1 基于Hadoop的实时数据分析系统设计第39-41页
        3.3.2 基于Storm的程序运行过程设计第41-43页
        3.3.3 结论第43页
    3.4 数据协议模板定义第43-46页
    3.5 调度改进第46-48页
    3.6 小结第48-50页
第4章 实验设计及结果第50-58页
    4.1 程序功能测试第50-53页
        4.1.1 测试环境第50页
        4.1.2 环境搭建第50页
        4.1.3 编写报文模板第50-51页
        4.1.4 试验步骤第51-53页
        4.1.5 程序运行第53页
        4.1.6 运行结果记录第53页
    4.2 多报文解析测试第53-54页
    4.3 运算压力测试第54-55页
        4.3.1 实验条件第54页
        4.3.2 实验结果及结论第54-55页
    4.4 调度算法测试第55-56页
        4.4.1 实验设计第55-56页
        4.4.2 实验结果记录第56页
        4.4.3 实验结论第56页
    4.5 小结第56-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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