| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音情感识别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸表情识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 多模态情感识别的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要工作和内容 | 第13-14页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 卷积神经网络相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 人工神经元 | 第15-17页 |
| 2.3 反向传播算法 | 第17-19页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第19-24页 |
| 2.4.1 卷积神经网络结构 | 第20页 |
| 2.4.2 卷积层 | 第20-21页 |
| 2.4.3 池化层 | 第21-22页 |
| 2.4.4 全连接层 | 第22-23页 |
| 2.4.5 SoftMax回归 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于声谱图和卷积神经网络的语音情感识别算法 | 第25-41页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 声谱图 | 第25-29页 |
| 3.2.1 声谱图生成 | 第26-29页 |
| 3.2.2 声谱图预处理 | 第29页 |
| 3.3 基于语音声谱图的语音情感识别 | 第29-40页 |
| 3.3.1 语音情感语料库 | 第30页 |
| 3.3.2 基于CNN的语音情感识别 | 第30-34页 |
| 3.3.3 实验相关设置 | 第34-35页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 融合语音和人脸表情的情感识别算法 | 第41-55页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 基于卷积神经网络的人脸表情识别算法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 人脸表情数据库 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于CNN的人脸表情识别算法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.3 融合语音和人脸表情的情感识别算法 | 第47-54页 |
| 4.3.1 多模态信息融合方法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 多模态情感数据库 | 第49页 |
| 4.3.3 融合语音和人脸表情的情感识别方法 | 第49-50页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 工作总结 | 第55-56页 |
| 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |