| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 Mean Shift理论研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 图像滤波与分割 | 第9-11页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第13-25页 |
| 2.1 Mean Shjft理论 | 第13-20页 |
| 2.1.1 核密度估计 | 第13-15页 |
| 2.1.2 Mean Shift向量的定义 | 第15-18页 |
| 2.1.3 Mean Shift算法的实现 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Mean Shift算法的收敛性 | 第19-20页 |
| 2.2 色彩空间 | 第20-24页 |
| 2.2.1 色彩空间简述 | 第20页 |
| 2.2.2 主要的色彩空间 | 第20-23页 |
| 2.2.3 色彩差计算 | 第23-24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波 | 第25-37页 |
| 3.1 基于Mean Shift算法的彩色图像滤波 | 第25-26页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基本步骤 | 第26页 |
| 3.2 基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波方法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 方法设计 | 第27-30页 |
| 3.2.2 主要步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与性能分析 | 第31-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于Mean Shift算法和区域生长的彩色图像分割 | 第37-49页 |
| 4.1 区域生长 | 第37-38页 |
| 4.2 基于Mean Shift算法的超像素初分割 | 第38-41页 |
| 4.2.1 超像素生成方法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于Mean Shift算法的超像素初分割 | 第39-41页 |
| 4.3 基于Mean Shift算法和区域生长的彩色图像分割方法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 方法设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 主要步骤 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第43-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |
