海量灰度图像八连通域并行标记算法的研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 遥感图像分类技术 | 第16-17页 |
| 2.2 图像分割技术 | 第17-19页 |
| 2.3 连通域标记 | 第19-23页 |
| 2.4 分块处理技术 | 第23-24页 |
| 2.5 并行处理技术 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 海量遥感影像数据八连通域并行标记算法的设计 | 第28-46页 |
| 3.1 海量遥感影像数据介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 传统算法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 队列存储 | 第31页 |
| 3.4 方向优化处理 | 第31-33页 |
| 3.5 冲突处理 | 第33-36页 |
| 3.5.1 冲突原因 | 第33页 |
| 3.5.2 链表标记处理机制 | 第33-36页 |
| 3.6 分块处理 | 第36页 |
| 3.6.1 分块需求 | 第36页 |
| 3.6.2 分块机制 | 第36页 |
| 3.7 并行处理 | 第36-38页 |
| 3.8 合并处理 | 第38-41页 |
| 3.9 算法流程 | 第41页 |
| 3.10 实验结果对比分析 | 第41-44页 |
| 3.10.1 选取对比算法 | 第41-42页 |
| 3.10.2 实验测试环境 | 第42页 |
| 3.10.3 实验测试数据 | 第42-43页 |
| 3.10.4 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.11 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 算法在高分辨率对地观测系统中的应用 | 第46-54页 |
| 4.1 系统背景介绍 | 第46页 |
| 4.2 系统框架结构 | 第46-47页 |
| 4.3 运行环境 | 第47-49页 |
| 4.3.1 硬件配置参数 | 第47-48页 |
| 4.3.2 软件及版本号 | 第48-49页 |
| 4.4 海量灰度图像八连通域并行标记算法的应用 | 第49-52页 |
| 4.4.1 生物物理参数产品介绍 | 第49页 |
| 4.4.2 生物物理参数产品生产步骤 | 第49-50页 |
| 4.4.3 生物物理参数产品算法组件化 | 第50-51页 |
| 4.4.4 生物物理参数产品展示 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64-67页 |
