基于Huber-Markov随机场的遥感图像盲复原技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 参数与非参数约束图像盲复原 | 第11-14页 |
| 1.2.2 联合及先验估计图像盲复原 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像复原的基础理论与相关技术 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像复原理论 | 第16-29页 |
| 2.2.1 图像退化 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像模糊模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像复原的数学本质 | 第19-20页 |
| 2.2.4 图像分布模型 | 第20-23页 |
| 2.2.5 经典图像复原技术 | 第23-25页 |
| 2.2.6 图像盲复原理论 | 第25-29页 |
| 2.3 光学遥感图像PSF估计理论 | 第29-31页 |
| 2.3.1 刃边技术 | 第30-31页 |
| 2.3.2 脉冲技术 | 第31页 |
| 2.4 图像复原评价理论 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于HMRF核心理论的盲复原建模 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于刃边法的PSF构建 | 第34-39页 |
| 3.3 Huber-Markov随机场模型 | 第39-47页 |
| 3.3.1 模型构建 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于HMRF模型的PSF优化理论 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于HMRF模型的PSF优化迭代流程 | 第42-44页 |
| 3.3.4 基于HMRF模型的盲复原迭代流程 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验结果与盲复原质量评价 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 实验数据介绍 | 第48-49页 |
| 4.3 基于KE-HMRF的PSF估计算法验证 | 第49-51页 |
| 4.3.1 基于刃边法估计PSF的验证结果 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于KE-HMRF的PSF估计结果 | 第50-51页 |
| 4.4 基于HMRF模型的盲复原算法实验结果 | 第51-55页 |
| 4.5 光学遥感图像盲复原评价 | 第55-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
