| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题来源及应用背景 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断的研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.1 故障诊断的意义及概况 | 第12页 |
| 1.2.2 故障诊断的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 故障诊断的发展趋势 | 第13页 |
| 1.3 信息融合技术在故障诊断中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究意义及主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文的研究意义 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 螺杆泵故障分析及总体方案设计 | 第16-24页 |
| 2.1 乳化炸药连续化生产工艺简介 | 第16-17页 |
| 2.1.1 乳化工艺 | 第16页 |
| 2.1.2 乳胶基质泵送和敏化工艺 | 第16-17页 |
| 2.2 G型单螺杆泵 | 第17-18页 |
| 2.3 单螺杆泵的故障类型及特性 | 第18-21页 |
| 2.3.1 单螺杆泵的主要故障汇总 | 第18-19页 |
| 2.3.2 转子机械故障 | 第19-20页 |
| 2.3.3 管口堵塞故障 | 第20页 |
| 2.3.4 次要故障 | 第20-21页 |
| 2.4 螺杆泵故障诊断过程中的诊断信息分析 | 第21-22页 |
| 2.4.1 传感器类信息分析 | 第21-22页 |
| 2.4.2 知识类信息分析 | 第22页 |
| 2.5 螺杆泵故障诊断系统结构设计 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于信息融合技术的螺杆泵故障诊断模型 | 第24-29页 |
| 3.1 信息融合技术的概述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 信息融合的来源与定义 | 第24页 |
| 3.1.2 信息融合的结构及特点 | 第24-26页 |
| 3.2 信息融合算法的介绍及选择 | 第26-27页 |
| 3.2.1 信息融合算法简介 | 第26页 |
| 3.2.2 信息融合算法的选择 | 第26-27页 |
| 3.3 基于信息融合技术的故障诊断模型 | 第27-28页 |
| 3.3.1 信息融合的功能模型 | 第27页 |
| 3.3.2 信息融合故障诊断的一般框架 | 第27-28页 |
| 3.3.3 分层信息融合诊断功能模型 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于BP神经网络和D-S证据理论的螺杆泵故障诊断方法的研究及仿真实例 | 第29-47页 |
| 4.1 D-S证据理论的概念及其实现流程 | 第29-31页 |
| 4.1.1 D-S证据理论的基本概念 | 第29-31页 |
| 4.1.2 D-S证据理论的实现流程 | 第31页 |
| 4.2 人工神经网络 | 第31-34页 |
| 4.2.1 人工神经网络概述 | 第31-32页 |
| 4.2.2 神经元模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 神经网络的种类 | 第33页 |
| 4.2.4 神经网络的学习方式 | 第33-34页 |
| 4.3 BP神经网络的模型及原理 | 第34-39页 |
| 4.3.1 BP神经网络的结构 | 第34-35页 |
| 4.3.2 BP神经网络的训练过程 | 第35-39页 |
| 4.4 螺杆泵故障诊断中BP神经网络的设计过程 | 第39页 |
| 4.5 BP神经网络和D-S证据理论实现螺杆泵故障诊断的基本流程 | 第39-40页 |
| 4.6 螺杆泵故障诊断模型的建立及仿真 | 第40-46页 |
| 4.6.1 建模变量的选取 | 第40-41页 |
| 4.6.2 数据预处理 | 第41页 |
| 4.6.3 螺杆泵故障诊断模型的建立和仿真 | 第41-44页 |
| 4.6.4 D-S证据理论信息融合及结果分析 | 第44-46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 螺杆泵故障诊断系统的实现 | 第47-60页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第47-51页 |
| 5.1.1 系统硬件结构及工作原理 | 第47页 |
| 5.1.2 系统硬件设计的基本原则 | 第47-48页 |
| 5.1.3 系统硬件选型 | 第48-50页 |
| 5.1.4 硬件系统设计中的注意事项 | 第50-51页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第51-57页 |
| 5.2.1 软件整体设计 | 第51页 |
| 5.2.2 组态王软件的设置 | 第51-52页 |
| 5.2.3 组态王与Access数据库的连接 | 第52-53页 |
| 5.2.4 VB故障诊断系统的软件实现 | 第53-57页 |
| 5.3 诊断系统仿真测试 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |