GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·并行计算架构及发展现状 | 第8-12页 |
| ·分布式机群 | 第9-10页 |
| ·超级计算机 | 第10-12页 |
| ·基于GPU的并行计算 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 基于GPU的并行算法 | 第17-35页 |
| ·统一设备架构 | 第17-23页 |
| ·CUDA计算过程 | 第19页 |
| ·CUDA线程结构 | 第19-22页 |
| ·CUDA存储结构 | 第22-23页 |
| ·基于GPU的并行算法实例 | 第23-32页 |
| ·累加求和 | 第23-28页 |
| ·矩阵相乘 | 第28-30页 |
| ·矩阵求逆 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 3 基于GPU的并行LSSVM回归算法 | 第35-43页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·模型参数 | 第37-39页 |
| ·参数优化 | 第37-38页 |
| ·参数验证 | 第38-39页 |
| ·基于GPU的并行实现 | 第39-43页 |
| ·并行求取核矩阵 | 第41-42页 |
| ·并行参数验证 | 第42-43页 |
| 4 并行LSSVM在冶金能源系统中的应用 | 第43-53页 |
| ·问题描述 | 第43-46页 |
| ·冶金煤气预测问题 | 第43-45页 |
| ·预测及参数优化的必要性 | 第45-46页 |
| ·预测系统模型及参数优化 | 第46-49页 |
| ·模型建立 | 第46-49页 |
| ·参数优化 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |