| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究框架与内容 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究框架 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与创新点 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 国内外期货市场有效性研究综述 | 第19-25页 |
| 2.1 期货市场有效性理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 期货市场有效性定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 期货市场有效性分类 | 第20页 |
| 2.2 期货市场有效性实证研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 期货市场绝对有效性实证研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 期货市场相对有效性实证研究 | 第22-23页 |
| 2.3 文献述评 | 第23-25页 |
| 第三章 碳期货市场有效性检验理论设计 | 第25-37页 |
| 3.1 碳期货市场有效性检验方法选择 | 第25-26页 |
| 3.2 碳期货市场绝对有效性检验模型构建 | 第26-29页 |
| 3.2.1 期货价格与到期日现货价格关系研究 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于价格关系碳期货市场绝对有效性检验模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于APT模型碳期货市场绝对有效性检验方法 | 第28-29页 |
| 3.3 碳期货市场相对有效性检验模型构建 | 第29-37页 |
| 3.3.1 碳市场价格影响因素研究 | 第29-32页 |
| 3.3.2 基于碳价影响因素碳期货市场相对有效性检验模型 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于BP神经网络碳期货市场相对有效性检验方法 | 第34-37页 |
| 第四章 欧盟CER期货市场有效性实证检验 | 第37-49页 |
| 4.1 数据样本选取 | 第37-39页 |
| 4.2 数据样本区间划分 | 第39-41页 |
| 4.3 基于APT模型的欧盟CER期货市场绝对有效性检验 | 第41-46页 |
| 4.3.1 欧盟CER期货市场绝对有效性协整检验 | 第42-44页 |
| 4.3.2 欧盟CER期货市场短期价格调整分析 | 第44-45页 |
| 4.3.3 欧盟CER期货市场绝对有效性实证结果 | 第45-46页 |
| 4.4 基于BP神经网络的欧盟CER期货市场相对有效性检验 | 第46-48页 |
| 4.4.1 BP神经网络训练组、预测组及输入值选择 | 第46页 |
| 4.4.2 欧盟CER期货市场相对有效性检验实证结果 | 第46-48页 |
| 4.5 欧盟CER期货市场有效性实证结果综合分析 | 第48-49页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第49-50页 |
| 5.2 管理启示 | 第50-51页 |
| 5.3 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第56页 |
