视觉化社交媒体与大数据下的电影病毒式营销
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 病毒式电影营销 | 第8-17页 |
| 第一节 电影病毒式营销定义及特性 | 第8-12页 |
| 一、病毒式电影营销的定义 | 第8-9页 |
| 二、病毒营销的特性 | 第9-12页 |
| （一）有吸引力的内容 | 第10-11页 |
| （二）几何倍数的传播速度 | 第11页 |
| （三）高效率的接收 | 第11-12页 |
| （四）更新速度快 | 第12页 |
| 第二节 电影病毒式营销的玩法 | 第12-17页 |
| 一、病毒网站 | 第13页 |
| 二、病毒视频广告 | 第13-14页 |
| 三、预告片玩花样 | 第14-15页 |
| 四、微博互动 | 第15页 |
| 五、现实互动 | 第15页 |
| 六、虚构真实 | 第15-16页 |
| 七、免费App | 第16-17页 |
| 第二章 视觉化社交媒体中的病毒营销 | 第17-24页 |
| 第一节 社交媒体“视觉化” | 第17-19页 |
| 一、社交媒体视觉化的趋势 | 第17-18页 |
| 二、视觉化社交媒体对电影病毒营销的影响 | 第18-19页 |
| 第二节 电影病毒营销与视觉化社交媒体 | 第19-24页 |
| 一、《盗梦空间》的抽象视觉化 | 第19-21页 |
| 二、《小时代》PPT电影营销的春天 | 第21-24页 |
| （一）郭敬明的个人微博为营销阵地 | 第21-22页 |
| （二）《小时代》海量的海报 | 第22-24页 |
| 第三章 大数据时代的电影病毒营销 | 第24-33页 |
| 第一节 大数据浪潮 | 第24-27页 |
| 一、大数据发现需求和价值 | 第25-26页 |
| （一）更快更低成本的数据采集 | 第25页 |
| （二）更精细的人群细分 | 第25页 |
| （三）更完整全面的消费者描述 | 第25-26页 |
| 二、把数据变成创意 | 第26-27页 |
| （一）实时数据萌发创意 | 第26页 |
| （二）为消费者量身定制创意 | 第26页 |
| （三）营销公司传统作业模式被颠覆 | 第26-27页 |
| 第二节 大数据带来电影营销变革 | 第27-30页 |
| 一、大数据带来精准化营销，为电影营销行为提供依据 | 第28-29页 |
| 二、大数据带来精准化营销，为平台购买提供数据支撑 | 第29-30页 |
| 第三节 大数据电影营销的大表现 | 第30-33页 |
| 第四章 结语 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 一、著作类 | 第34-35页 |
| 二、学位论文类 | 第35页 |
| 三、期刊 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
