| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究进展及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新 | 第13-15页 |
| 2 多模态医学图像融合与配准技术 | 第15-27页 |
| 2.1 医学图像融合的基本概念 | 第15页 |
| 2.2 医学图像融合方法分类 | 第15-17页 |
| 2.2.1 决策级融合 | 第15页 |
| 2.2.2 特征级融合 | 第15-16页 |
| 2.2.3 像素级融合 | 第16-17页 |
| 2.3 医学融合的评价标准 | 第17-20页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第18页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第18-20页 |
| 2.4 医学图像配准简介 | 第20页 |
| 2.5 医学图像配准的步骤 | 第20-25页 |
| 2.5.1 特征提取 | 第21页 |
| 2.5.2 空间变换 | 第21-24页 |
| 2.5.3 寻优算法 | 第24页 |
| 2.5.4 相似性测度 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于GSI-CSPV的医学图像配准 | 第27-54页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 预处理 | 第27-34页 |
| 3.2.1 矩-主轴法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 矩-主轴法配准步骤 | 第29页 |
| 3.2.3 实验与分析 | 第29-34页 |
| 3.3 互信息的起源概念 | 第34-36页 |
| 3.3.1 熵的概念 | 第34页 |
| 3.3.2 灰度直方图 | 第34-35页 |
| 3.3.3 互信息 | 第35-36页 |
| 3.4 互信息医学图像配准算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 插值算法 | 第36-39页 |
| 3.4.2 参数优化及搜索算法 | 第39-41页 |
| 3.5 医学图像的互信息配准算法的改进 | 第41-50页 |
| 3.5.1 互信息配准算法的不足 | 第41页 |
| 3.5.2 优化方法 | 第41-45页 |
| 3.5.3 优化算法的性能分析 | 第45-50页 |
| 3.6 实验步骤与结果分析 | 第50-53页 |
| 3.6.1 算法步骤 | 第50页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 Curvelet变换基本理论 | 第54-63页 |
| 4.1 Curvelet变换概述 | 第54页 |
| 4.2 Ridgelet变换 | 第54-56页 |
| 4.2.1 Ridgelet变换概述 | 第54页 |
| 4.2.2 连续Ridgelet变换 | 第54-55页 |
| 4.2.3 离散Ridgelet变换 | 第55-56页 |
| 4.3 第一代Curvelet变换 | 第56-57页 |
| 4.4 第二代Curvelet变换 | 第57-62页 |
| 4.4.1 概述 | 第57页 |
| 4.4.2 连续Curvelet变换 | 第57-59页 |
| 4.4.3 离散Curvelet变换 | 第59-60页 |
| 4.4.4 第二代Curvelet变换实现方法 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 基于Curvelet变换的医学图像融合过程的仿真与分析 | 第63-74页 |
| 5.1 Curvelet变换的实现过程分析 | 第63-67页 |
| 5.1.1 Curvelet变换的实现 | 第63-64页 |
| 5.1.2 Curvelet变换仿真与系数分析 | 第64-67页 |
| 5.2 基于第二代Curvelet变换的图像融合算法 | 第67-68页 |
| 5.3 基于第二代Curvelet变换的对比度融合规则 | 第68-71页 |
| 5.3.1 低频系数融合规则 | 第68-69页 |
| 5.3.2 高频系数融合规则 | 第69-71页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 总结和展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
