视频监控中噪声的检测和去除
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 噪点噪声检测研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 雪花噪声检测研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.3 条纹噪声检测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 视频图像噪声检测的基础方法 | 第12-21页 |
| 2.1 基于信噪比的图像检测方法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基于峰值信噪比的图像处理方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 改进的基于峰值信噪比的图像处理方法 | 第13-14页 |
| 2.2 噪声处理的双边滤波方法 | 第14-15页 |
| 2.3 基于频域的图像处理方法 | 第15-21页 |
| 2.3.1 噪声处理的傅立叶变换方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 快速傅立叶变换的方法 | 第18-21页 |
| 第三章 视频图像噪声去除的基础模型 | 第21-29页 |
| 3.1 噪声处理的Tikhonov模型 | 第21-24页 |
| 3.2 噪声处理的TV模型 | 第24-26页 |
| 3.3 非局部TV去噪模型 | 第26-29页 |
| 第四章 视频监控中的噪声检测和修复 | 第29-46页 |
| 4.1 视频中的噪声检测方法 | 第29-34页 |
| 4.1.1 视频监控中噪点噪声的检测方法 | 第29-30页 |
| 4.1.2 视频监控中雪花噪声的检测方法 | 第30-32页 |
| 4.1.3 视频监控中条纹噪声的检测方法 | 第32-34页 |
| 4.2 视频中噪声检测及实验结果 | 第34-46页 |
| 4.2.1 视频图像库的说明 | 第34页 |
| 4.2.2 噪点噪声的检测和去除的实验结果 | 第34-38页 |
| 4.2.3 雪花噪声的检测和去除的实验结果 | 第38-42页 |
| 4.2.4 条纹噪声的检测及实验结果 | 第42-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第46页 |
| 5.2 今后的工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
