决策树分类的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘决策树的研究现状 | 第10-11页 |
| ·医疗上的数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-34页 |
| ·数据挖掘相关知识介绍 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-19页 |
| ·决策树相关知识介绍 | 第19-22页 |
| ·分类简介 | 第19-20页 |
| ·决策树简介 | 第20-21页 |
| ·决策树评价标准 | 第21-22页 |
| ·决策树常见分类算法介绍 | 第22-30页 |
| ·ID3算法 | 第22-24页 |
| ·C4.5算法 | 第24-28页 |
| ·SPRINT算法 | 第28-29页 |
| ·其他算法简介 | 第29-30页 |
| ·数据分析挖掘工具 | 第30-33页 |
| ·WEKA图形用户界面简介 | 第31-32页 |
| ·WEKA系统主要的数据结构 | 第32-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于变精度粗糙集的决策树构造算法及优化 | 第34-43页 |
| ·粗糙集 | 第34-37页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第34-36页 |
| ·粗糙集的特点 | 第36-37页 |
| ·变精度粗糙集 | 第37-38页 |
| ·变精度明确区算法改进 | 第38-42页 |
| ·基本定义 | 第38-39页 |
| ·结点停止规则 | 第39-40页 |
| ·权值个数限制明确区算法(LVPER) | 第40-41页 |
| ·性能分析 | 第41页 |
| ·实验验证 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 医疗数据预处理技术 | 第43-50页 |
| ·数据预处理简介 | 第43-45页 |
| ·数据源的选取 | 第43-44页 |
| ·数据清理 | 第44页 |
| ·数据集成 | 第44-45页 |
| ·数据变换 | 第45页 |
| ·数据规约 | 第45页 |
| ·医疗数据预处理 | 第45-49页 |
| ·医疗数据的特点 | 第46页 |
| ·医疗数据预处理的内容 | 第46-47页 |
| ·医疗数据预处理的方法 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 决策树技术在肾衰竭血液透析医疗中的应用 | 第50-63页 |
| ·肾衰竭血液透析医疗状况介绍 | 第50页 |
| ·血液透析并发症致死原因分类及相关数据整理 | 第50-55页 |
| ·心脏疾病 | 第50-51页 |
| ·脑血管疾病 | 第51-52页 |
| ·感染 | 第52-53页 |
| ·其他致死病因 | 第53页 |
| ·透析指标 | 第53-55页 |
| ·其他主要测试指标 | 第55页 |
| ·项目实验分析 | 第55-62页 |
| ·项目介绍与开发流程 | 第55-57页 |
| ·数据选择 | 第57-58页 |
| ·算法选择与应用软件 | 第58页 |
| ·数据格式修改 | 第58-61页 |
| ·结果讨论 | 第61-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
