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基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 固体物料长距离管道水力输送的特点及发展现状第12-13页
    1.2 数字管道生产管理系统建设的内容和系统功能第13-14页
    1.3 传统的生产管理体系中存在的问题第14-15页
    1.4 数据挖掘技术第15-17页
        1.4.1 数据挖掘定义第15页
        1.4.2 数据挖掘过程第15-16页
        1.4.3 数据挖掘技术方法第16-17页
        1.4.4 数据挖掘在数字管道中应用的必要性及重要性第17页
    1.5 本文创新点第17-20页
第二章 基于粗糙集的矿浆输送安全性规则提取第20-30页
    2.1 粗糙集理论第20-24页
        2.1.1 粗糙集定义第20-21页
        2.1.2 信息系统定义第21-22页
        2.1.3 可辨识矩阵第22-23页
        2.1.4 知识获取第23-24页
    2.2 基于粗糙集的矿浆管道输送安全性规则提取步骤第24-25页
        2.2.1 条件属性与决策属性的确定第24页
        2.2.2 可辨识矩阵的形成第24页
        2.2.3 条件属性的约简第24-25页
        2.2.4 属性值约简第25页
        2.2.5 安全性规则的形成第25页
    2.3 生产应用分析第25-29页
        2.3.1 安全性规则的形成第25-28页
            2.3.1.1 条件属性、决策属性的确定第25-26页
            2.3.1.2 可辨识矩阵的形成第26-27页
            2.3.1.3 基于可辨识矩阵的属性约简第27页
            2.3.1.4 属性值的约简第27-28页
            2.3.1.5 矿浆管道安全输送规则的形成第28页
        2.3.2 安全性规则的应用第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于遗传算法的生产调度优化模型的建立与实现第30-38页
    3.1 遗传算法第30-32页
        3.1.1 遗传算法概述第30-31页
        3.1.2 遗传算法实施步骤第31页
        3.1.3 遗传算法的优点第31-32页
    3.2 生产优化调度模型的分析与建立第32-37页
        3.2.1 泵站调度优化问题的现状分析第32-33页
        3.2.2 泵站调度优化的目的及前提条件第33-34页
        3.2.3 泵站调度优化数学建模第34-35页
            3.2.3.1 隔膜泵的性能曲线拟合第34页
            3.2.3.2 目标函数第34页
            3.2.3.3 约束条件第34-35页
        3.2.4 遗传算法应用第35-36页
        3.2.5 泵站优化调度实现第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 系统的设计与实现第38-72页
    4.1 矿浆管道生产管理系统的研究与分析第38-48页
        4.1.1 矿浆管道生产管理系统的设计背景第38-39页
        4.1.2 矿浆管道生产管理系统的需求分析第39-44页
            4.1.2.1 系统模块结构第39-40页
            4.1.2.2 业务数据需求第40-44页
        4.1.3 矿浆管道生产管理系统的业务流程分析第44-48页
            4.1.3.1 生产计划管理业务分析第44-45页
            4.1.3.2 管线运行数据管理业务分析第45-47页
            4.1.3.3 数字管线管理业务分析第47-48页
    4.2 系统总体架构设计第48-60页
        4.2.1 系统基础架构第48-49页
        4.2.2 系统平台架构第49-51页
        4.2.3 软件架构设计第51-55页
            4.2.3.1 系统设计标准第52-54页
            4.2.3.2 系统平台框架第54-55页
        4.2.4 系统平台硬件架构第55-60页
            4.2.4.1 管道公司网络环境现状第55-56页
            4.2.4.2 系统安全运行框架第56页
            4.2.4.3 应用服务平台硬件架构第56-57页
            4.2.4.4 硬件网络建设第57-60页
    4.3 数据库设计第60-65页
        4.3.1 系统E-R图第60-61页
            4.3.1.1 脱水作业区E-R图第60页
            4.3.1.2 管线作业区E-R图第60-61页
            4.3.1.3 数字管线管理E-R图第61页
            4.3.1.4 生产计划E-R图第61页
        4.3.2 系统主要数据表设计第61-65页
        4.3.3 安全性设计第65页
            4.3.3.1 防止用户直接操作数据库的方法第65页
            4.3.3.2 用户账号密码的加密方法第65页
    4.4 基于SILVERLIGHT和STIMUSOFT REPORTS的生产报表子系统设计与实现第65-69页
        4.4.1 生产报表系统开发背景介绍第65-66页
        4.4.2 系统设计与实现第66-69页
            4.4.2.1 系统关键技术第66-67页
            4.4.2.2 系统工作模型第67页
            4.4.2.3 生产报表系统实现第67-69页
    4.5 系统应用实现第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
附录第80页

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