| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 经典概念格构造算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 模糊概念格构造算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 概念格合并算法 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容概述 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 形式概念分析及概念格 | 第20-24页 |
| 2.1 形式概念分析 | 第20-21页 |
| 2.2 经典概念格 | 第21页 |
| 2.3 模糊概念格 | 第21-23页 |
| 2.4 概念格的分布式集成 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 概念格的分布式集成 | 第24-37页 |
| 3.1 相关概念 | 第24-25页 |
| 3.2 相关理论 | 第25-28页 |
| 3.3 异构环境下概念格的分布式集成 | 第28-29页 |
| 3.4 同构环境下概念格的分布式集成 | 第29-32页 |
| 3.5 概念格的分布式集成方法 | 第32-36页 |
| 3.5.1 添加式集成方式 | 第32-33页 |
| 3.5.2 二路归并式集成方式 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 模糊概念格的分布式集成 | 第37-56页 |
| 4.1 相关概念 | 第37-38页 |
| 4.2 相关理论 | 第38-43页 |
| 4.3 模糊概念格的集成 | 第43-51页 |
| 4.3.1 同构分布式环境下模糊概念格的集成过程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第44-50页 |
| 4.3.3 异构分布式环境下模糊概念格的集成过程 | 第50-51页 |
| 4.4 模糊概念格的分布式集成方法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 先来先集成方式 | 第51-53页 |
| 4.4.2 优先级集成方式 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实验结果与分析 | 第56-78页 |
| 5.1 概念格的分布式集成实验结果与分析 | 第56-63页 |
| 5.1.1 数据集描述 | 第56-57页 |
| 5.1.2 算法ALMerge和算法TWMerge的完备性验证 | 第57页 |
| 5.1.3 算法ALMerge和算法TWMerge在数据集下的实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 5.2 模糊概念格的分布式集成的实验结果与分析 | 第63-76页 |
| 5.2.1 数据集描述 | 第63-64页 |
| 5.2.2 算法UnLattice的完备性验证 | 第64-66页 |
| 5.2.3 算法UnLattice在数据集下的实验结果及分析 | 第66-72页 |
| 5.2.4 算法FCFMerge和算法PMerge的完备性验证 | 第72页 |
| 5.2.5 算法FCFMerge和算法PMerge在数据集下的实验结果及分析 | 第72-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 个人简介 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
