基于多分类器的不完整数据的分类关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 不完整数据分类的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于多分类器的不完整数据分类方法流程 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 不完整数据的分类框架 | 第18-20页 |
| 2.3 完整视图的获取 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 完整视图的筛选问题的定义与方法 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 完整视图的筛选问题的定义 | 第23-24页 |
| 3.3 完整视图的筛选方法 | 第24-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-34页 |
| 3.4.1 与其他方法的比较 | 第29-31页 |
| 3.4.2 δ参数的影响 | 第31-32页 |
| 3.4.3 CVS算法的有效性 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基本分类器权重分配方法 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 公式定义法 | 第35-36页 |
| 4.3 学习法 | 第36-38页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 不完整的待分类元组的视图筛选及分类 | 第42-52页 |
| 5.1 引言 | 第42-43页 |
| 5.2 完整视图的筛选 | 第43-46页 |
| 5.3 基本分类器的组合方式 | 第46-48页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
