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极轨卫星观测偏差订正动态更新技术在GRAPES-3DVar的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 研究背景和意义第7-9页
    1.2 论文创新点第9-10页
    1.3 预备知识第10-13页
        1.3.1 经验分析同化法第11页
        1.3.2 多元统计资料同化法第11-12页
        1.3.3 变分同化法第12页
        1.3.4 序列同化法第12-13页
    1.4 本文章节安排第13-14页
第二章 GRAPES三维变分同化系统简介第14-24页
    2.1 偏差订正目标函数第14-15页
    2.2 分析变量第15-16页
    2.3 变量变换第16-17页
    2.4 同化系统中的观测算子第17-20页
        2.4.1 常规资料的同化及其观测算子第17-18页
        2.4.2 卫星辐射率的同化及其观测算子第18-20页
    2.5 极小化算法第20-21页
    2.6 系统和目录组织第21-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 偏差订正方法研究第24-28页
    3.1 静态偏差订正方法第24-25页
        3.1.1 扫描偏差订正第24-25页
        3.1.2 气团偏差订正第25页
        3.1.3 预报因子的选择第25页
    3.2 偏差订正的动态更新技术第25-27页
        3.2.1 目标函数第25-26页
        3.2.2 增量分析第26-27页
    3.3 同化方案检验第27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 数据处理及试验方案设计第28-32页
    4.1 数据选择第28页
    4.2 质量控制第28-29页
    4.3 业务流程第29-31页
    4.4 实验方案简介第31页
    4.5 本章小结第31-32页
第五章 结果分析与评价第32-49页
    5.1 与退化后静态偏差订正效果的比较第32-43页
        5.1.1 订正效果稳定性分析第32-34页
        5.1.2 偏差随纬度变化及效果分析第34-36页
        5.1.3 全球偏差及订正效果第36-38页
        5.1.4 观测亮温与背景模拟亮温散点图分析第38-40页
        5.1.5 偏差概率密度函数第40-41页
        5.1.6 同化效果分析第41-43页
    5.2 与静态偏差订正(局部最优偏差订正)效果比较第43-48页
        5.2.1 订正效果稳定性分析第44-45页
        5.2.2 偏差概率密度函数第45-46页
        5.2.3 同化效果分析第46-48页
    5.3 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间参加的科研项目以及发表的论文第55页

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