摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
1.2 论文创新点 | 第9-10页 |
1.3 预备知识 | 第10-13页 |
1.3.1 经验分析同化法 | 第11页 |
1.3.2 多元统计资料同化法 | 第11-12页 |
1.3.3 变分同化法 | 第12页 |
1.3.4 序列同化法 | 第12-13页 |
1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
第二章 GRAPES三维变分同化系统简介 | 第14-24页 |
2.1 偏差订正目标函数 | 第14-15页 |
2.2 分析变量 | 第15-16页 |
2.3 变量变换 | 第16-17页 |
2.4 同化系统中的观测算子 | 第17-20页 |
2.4.1 常规资料的同化及其观测算子 | 第17-18页 |
2.4.2 卫星辐射率的同化及其观测算子 | 第18-20页 |
2.5 极小化算法 | 第20-21页 |
2.6 系统和目录组织 | 第21-23页 |
2.7 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 偏差订正方法研究 | 第24-28页 |
3.1 静态偏差订正方法 | 第24-25页 |
3.1.1 扫描偏差订正 | 第24-25页 |
3.1.2 气团偏差订正 | 第25页 |
3.1.3 预报因子的选择 | 第25页 |
3.2 偏差订正的动态更新技术 | 第25-27页 |
3.2.1 目标函数 | 第25-26页 |
3.2.2 增量分析 | 第26-27页 |
3.3 同化方案检验 | 第27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 数据处理及试验方案设计 | 第28-32页 |
4.1 数据选择 | 第28页 |
4.2 质量控制 | 第28-29页 |
4.3 业务流程 | 第29-31页 |
4.4 实验方案简介 | 第31页 |
4.5 本章小结 | 第31-32页 |
第五章 结果分析与评价 | 第32-49页 |
5.1 与退化后静态偏差订正效果的比较 | 第32-43页 |
5.1.1 订正效果稳定性分析 | 第32-34页 |
5.1.2 偏差随纬度变化及效果分析 | 第34-36页 |
5.1.3 全球偏差及订正效果 | 第36-38页 |
5.1.4 观测亮温与背景模拟亮温散点图分析 | 第38-40页 |
5.1.5 偏差概率密度函数 | 第40-41页 |
5.1.6 同化效果分析 | 第41-43页 |
5.2 与静态偏差订正(局部最优偏差订正)效果比较 | 第43-48页 |
5.2.1 订正效果稳定性分析 | 第44-45页 |
5.2.2 偏差概率密度函数 | 第45-46页 |
5.2.3 同化效果分析 | 第46-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 总结 | 第49页 |
6.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目以及发表的论文 | 第55页 |