中国象棋博弈树搜索算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 国内外研究及发展现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 中国象棋计算机博弈研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 弈棋过程分析及关键技术简介 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的研究内容及目标 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 中国象棋计算机博弈主要技术 | 第16-27页 |
| 2.1 局面表示 | 第16-18页 |
| 2.1.1 棋子的编码 | 第16-17页 |
| 2.1.2 棋子位置的编码 | 第17-18页 |
| 2.2 着法生成与局面评估 | 第18-22页 |
| 2.2.1 着法生成 | 第19页 |
| 2.2.2 局面评估 | 第19-22页 |
| 2.3 博弈树搜索 | 第22-26页 |
| 2.3.1 极大极小树搜索算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 负极大值搜索算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于剪枝策略的搜索算法 | 第27-39页 |
| 3.1 ALPHA-BETA搜索算法 | 第27-29页 |
| 3.2 渴望搜索算法 | 第29-31页 |
| 3.3 主要变例搜索算法 | 第31-33页 |
| 3.4 着法顺序和水平效应 | 第33-35页 |
| 3.4.1 着法顺序 | 第33-34页 |
| 3.4.2 水平效应 | 第34-35页 |
| 3.5 迭代深化搜索算法 | 第35-36页 |
| 3.6 各种博弈树搜索算法的效率 | 第36-38页 |
| 3.6.1 排序前各种搜索算法效率比较 | 第36-37页 |
| 3.6.2 排序后各种搜索算法效率比较 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于最佳优先的搜索算法 | 第39-56页 |
| 4.1 B*算法思想及算法过程 | 第39-41页 |
| 4.2 基于概率的B*算法 | 第41-42页 |
| 4.3 BSP算法的实现 | 第42-53页 |
| 4.3.1 节点信息 | 第43-44页 |
| 4.3.2 BSP算法的实现 | 第44-45页 |
| 4.3.3 BSP算法实验 | 第45-53页 |
| 4.4 节点扩展及乐观概率 | 第53-54页 |
| 4.5 两个阶段的协同工作 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 中国象棋人机博弈系统的实现 | 第56-65页 |
| 5.1 系统的实现 | 第56-62页 |
| 5.1.1 系统界面 | 第57-58页 |
| 5.1.2 着法生成器 | 第58-62页 |
| 5.2 实验实例 | 第62-63页 |
| 5.3 实验过程分析 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
