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多功能光伏逆变器关键控制技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号表与缩略词第12-14页
第一章 绪论第14-33页
    1.1 课题研究背景及意义第14-16页
    1.2 多功能光伏逆变器概述第16-19页
    1.3 多功能光伏逆变器控制技术的国内外研究进展第19-30页
        1.3.1 多功能光伏逆变器的并网控制技术第20-22页
        1.3.2 多功能光伏逆变器的储能控制技术第22-23页
        1.3.3 多功能光伏逆变器的多机并联控制技术第23-27页
        1.3.4 多功能光伏逆变器的运行控制与监控技术第27-30页
    1.4 论文主要研究内容与章节安排第30-33页
第二章 多功能光伏逆变器控制建模与仿真第33-54页
    2.1 引言第33页
    2.2 多功能光伏逆变器控制方案第33-36页
    2.3 交错并联BOOST升压电路建模第36-41页
        2.3.1 交错并联Boost电路建模第37-40页
        2.3.2 交错并联Boost电路仿真分析第40-41页
    2.4 全桥双向逆变电路仿真分析第41-51页
        2.4.1 SPWW调制方法建模第42-46页
        2.4.2 全桥整流比例谐振控制技术第46-51页
    2.5 多功能光伏逆变器储能控制及仿真第51-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第三章 多功能光伏逆变器改进MPPT算法与模糊并网控制第54-85页
    3.1 引言第54页
    3.2 多功能光伏逆变器改进的MPPT控制技术研究第54-67页
        3.2.1 多功能光伏逆变器改进的MPPT控制技术提出第54-57页
        3.2.2 多峰效应下改进型扰动观察法MPPT控制技术第57-63页
        3.2.3 基于扰动观察法的模糊控制MPPT控制技术第63-67页
    3.3 多功能光伏逆变器模糊并网控制技术第67-76页
        3.3.1 多功能光伏逆变器无差拍控制技术改进思路提出第67-74页
        3.3.2 基于无差拍的模糊逻辑并网控制技术第74-76页
    3.4 试验与结果分析第76-83页
        3.4.1 改进的MPPT控制试验第76-78页
        3.4.2 并网控制试验第78-83页
    3.5 本章小结第83-85页
第四章 多功能光伏逆变器改进储能与离网控制技术第85-104页
    4.1 引言第85页
    4.2 多功能光伏逆变器改进的四段式储能控制第85-91页
        4.2.1 锂电池组四段式智能充电控制第88-90页
        4.2.2 电网向蓄电池组充电过程控制第90-91页
    4.3 多功能光伏逆变器离网控制技术第91-95页
        4.3.1 多功能光伏逆变器离网运行模式第91-92页
        4.3.2 推挽升压与全桥逆变电路双闭环控制第92-95页
    4.4 试验与结果分析第95-102页
        4.4.1 四段式储能控制技术试验第95-100页
        4.4.2 离网控制仿真试验第100-101页
        4.4.3 离网控制试验第101-102页
        4.4.4 光伏储能钛酸锂电池组参数监控第102页
    4.5 本章小结第102-104页
第五章 多功能光伏逆变器改进下垂法并联控制技术第104-124页
    5.1 引言第104页
    5.2 多功能光伏逆变器并联建模第104-108页
    5.3 多功能光伏逆变器并联环流抑制技术第108-113页
        5.3.1 耦合电感法并联环流抑制分析第108-109页
        5.3.2 电压电流双闭环并联环流控制技术第109-112页
        5.3.3 虚拟阻抗法环流抑制技术第112-113页
    5.4 改进的PQ下垂法并联环流抑制策略第113-116页
        5.4.1 改进PQ下垂法控制技术第113-116页
        5.4.2 并联模块PQ下垂法控制参数优化第116页
    5.5 试验与结果分析第116-122页
    5.6 本章小结第122-124页
第六章 多功能光伏逆变器模式切换及深度学习预测监控第124-150页
    6.1 引言第124页
    6.2 多模式运行管理与控制技术第124-132页
        6.2.1 基于母线电压分级控制自适应功率管理策略第127-129页
        6.2.2 多模式运行切换控制策略第129-130页
        6.2.3 多模式运行切换的负载特性第130-131页
        6.2.4 多模式切换实验结果分析第131-132页
    6.3 基于深度学习置信网络光伏发电瞬时功率预测方法第132-139页
        6.3.1 深度学习置信网络瞬时功率预测方法数学建模第132-135页
        6.3.2 基于深度置信网络的光伏发电瞬时功率预测模型第135-137页
        6.3.3 试验与结果分析第137-139页
    6.4 多功能光伏逆变器智能监控第139-149页
        6.4.1 多功能光伏逆变器智能监控软件实现第139-144页
        6.4.2 试验与结果分析第144-149页
    6.5 本章小结第149-150页
结论第150-153页
参考文献第153-165页
攻读博士学位期间取得的研究成果第165-167页
致谢第167-168页
附件第168页

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