| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 机械旋转部件的性能退化及其寿命预测方法研究现状综述 | 第15-24页 |
| 1.2.1 机械旋转部件性能退化机理的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 机械旋转部件性能退化状态跟踪与识别方法的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 机械旋转部件寿命预测方法的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3 机械旋转部件的性能退化及其寿命预测方法研究的发展趋势分析 | 第24-26页 |
| 1.4 研究内容和论文组织结构 | 第26-29页 |
| 第2章 振动-损伤耦合作用下的性能退化机理研究 | 第29-57页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 振动-损伤耦合作用下的性能退化建模方法研究 | 第30-32页 |
| 2.2.1 性能退化模型的建立 | 第30-31页 |
| 2.2.2 性能退化模型的求解 | 第31-32页 |
| 2.3 裂纹转子性能退化过程的研究与分析 | 第32-56页 |
| 2.3.1 裂纹转子性能退化模型的建立与求解 | 第33-40页 |
| 2.3.2 裂纹转子竞争退化失效准则的分析 | 第40-42页 |
| 2.3.3 裂纹转子性能退化指标的建立 | 第42-44页 |
| 2.3.4 裂纹转子性能退化过程分析 | 第44-56页 |
| 2.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 基于相空间曲变的性能退化状态跟踪与识别方法研究 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 相空间曲变法 | 第58-61页 |
| 3.2.1 基于动力学响应的性能退化状态跟踪原理 | 第58-59页 |
| 3.2.2 损伤跟踪函数的计算 | 第59-60页 |
| 3.2.3 性能退化信息的提取 | 第60-61页 |
| 3.3 改进的相空间曲变法 | 第61-64页 |
| 3.3.1 改进的损伤跟踪函数计算方法 | 第61-63页 |
| 3.3.2 改进的性能退化信息提取方法 | 第63-64页 |
| 3.4 数值模拟验证 | 第64-66页 |
| 3.5 实验验证 | 第66-72页 |
| 3.5.1 裂纹转子性能退化状态识别实验验证 | 第66-69页 |
| 3.5.2 轴承性能退化状态跟踪与识别实验验证 | 第69-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于物理模型的非平稳载荷作用下寿命预测方法研究 | 第73-90页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 平稳载荷作用下的疲劳寿命预测 | 第74-76页 |
| 4.3 非平稳载荷作用下的疲劳寿命预测研究 | 第76-79页 |
| 4.3.1 有效本征模式分量的分解和选择 | 第76-77页 |
| 4.3.2 有效本征模式分量雨流循环幅值分布的计算 | 第77-78页 |
| 4.3.3 有效本征模式分量雨流循环幅值分布的组合 | 第78-79页 |
| 4.4 数值模拟验证 | 第79-84页 |
| 4.4.1 带冲击载荷的高斯过程 | 第80-82页 |
| 4.4.2 风力机叶片疲劳载荷 | 第82-84页 |
| 4.5 基于结构动力学分析的仿真验证 | 第84-89页 |
| 4.5.1 结构动力学分析 | 第84-85页 |
| 4.5.2 非平稳激励模拟 | 第85-87页 |
| 4.5.3 验证结果和讨论 | 第87-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于物理-数据混合模型的寿命预测方法研究 | 第90-107页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 基于物理模型的损伤演化过程建模与分析 | 第91-96页 |
| 5.2.1 基于定性分析的损伤演化模型 | 第91-94页 |
| 5.2.2 基于改进相空间曲变法的损伤特征提取 | 第94-95页 |
| 5.2.3 性能退化阶段的识别方法研究 | 第95-96页 |
| 5.3 基于数据驱动的模型参数更新与外推 | 第96-98页 |
| 5.4 轴承加速寿命实验验证 | 第98-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 结论与展望 | 第107-110页 |
| 6.1 研究结论 | 第107-108页 |
| 6.2 研究展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者在学期间发表论文清单及研究成果 | 第128-129页 |
