影像拼接算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 影像拼接的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于相位相关的影像拼接 | 第10页 |
| 1.2.2 基于区域灰度相关的影像拼接 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于图像特征的影像拼接 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第13-16页 |
| 第2章 影像拼接的基本原理和关键技术 | 第16-46页 |
| 2.1 影像拼接的预处理过程 | 第16-26页 |
| 2.1.1 图像采集 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相机成像模型及参数估计 | 第17-21页 |
| 2.1.3 相机畸变矫正 | 第21-22页 |
| 2.1.4 张正友相机标定法 | 第22-26页 |
| 2.2 图像配准算法 | 第26-36页 |
| 2.2.1 SIFT特征点检测 | 第27-33页 |
| 2.2.2 生成特征描述子 | 第33-35页 |
| 2.2.3 特征匹配 | 第35-36页 |
| 2.3 图像融合算法 | 第36-45页 |
| 2.3.1 简单加权融合算法 | 第37-38页 |
| 2.3.2 多分辨率融合 | 第38-43页 |
| 2.3.3 最佳缝合线融合 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于DPP的改进RANSAC算法 | 第46-56页 |
| 3.1 随机抽样一致性(RANSAC)匹配算法 | 第46-48页 |
| 3.1.1 经典RANSAC算法介绍 | 第46-47页 |
| 3.1.2 RANSAC在图像特征匹配中的应用 | 第47-48页 |
| 3.2 行列式点过程的介绍 | 第48-50页 |
| 3.3 基于DPP改进的RANSAC算法 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于多单应性矩阵的特征匹配检测算法 | 第56-70页 |
| 4.1 基于m-DLT的逼近投影变换图像配准 | 第56-59页 |
| 4.1.1 投影变换基本原理 | 第56-58页 |
| 4.1.2 动态直接线性变换(m-DLT) | 第58-59页 |
| 4.2 基于多单应性矩阵的特征匹配检测算法 | 第59-61页 |
| 4.3 拼接实例分析 | 第61-68页 |
| 4.3.1 图像配准实验结果 | 第61-65页 |
| 4.3.2 多图像拼接实例分析 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 一种改进的非线性融合方法 | 第70-78页 |
| 5.1 亮度调整 | 第70-73页 |
| 5.1.1 重叠区域灰度均值计算 | 第71-72页 |
| 5.1.2 全局调整参数确定 | 第72-73页 |
| 5.2 水平方向的拼接类型判断 | 第73-74页 |
| 5.3 改进的图像融合算法 | 第74-77页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 6.1 成果总结 | 第78-79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |
