| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 梯级电站群短期水火协同经济调度优化问题研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.2 多目标优化问题研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 梯级电站群短期水火协同环境经济调度问题模型 | 第22-28页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 梯级电站群短期水火协同经济调度系统模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 梯级电站群短期水火协同经济调度问题目标函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第23-25页 |
| 2.3 多目标优化问题 | 第25-26页 |
| 2.3.1 多目标优化问题目标函数 | 第25页 |
| 2.3.2 多目标优化问题的pareto最优前沿 | 第25-26页 |
| 2.3.3 多目标优化问题的最优折中解 | 第26页 |
| 2.4 梯级电站群短期水火协同环境经济调度系统模型 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 纵横交叉算法求解梯级电站群短期水火协同经济调度问题 | 第28-60页 |
| 3.1 纵横交叉算法基本概念 | 第28页 |
| 3.2 纵横交叉算法原理与结构 | 第28-30页 |
| 3.2.1 横向交叉操作 | 第28-29页 |
| 3.2.2 纵向交叉操作 | 第29-30页 |
| 3.3 CSO算法在SHGS优化问题中的应用 | 第30-34页 |
| 3.4 CSO算法求解SHGS问题仿真分析 | 第34-51页 |
| 3.4.1 忽略阀点效应的SHGS问题 | 第35-41页 |
| 3.4.2 不同负荷需求下的SHGS问题 | 第41页 |
| 3.4.3 同时考虑阀点效应和网络损耗的SHGS问题 | 第41-45页 |
| 3.4.4 大规模SHGS问题 | 第45-49页 |
| 3.4.5 纵向交叉概率对CSO算法处理SHGS问题影响分析 | 第49-51页 |
| 3.5 CSO算法中纵向交叉操作在DE算法的改进应用 | 第51-58页 |
| 3.5.1 标准差分进化算法 | 第51-52页 |
| 3.5.2 自学习差分算法 | 第52-53页 |
| 3.5.3 SDE算法在SHGS问题中的应用 | 第53-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 MOCSO算法求解梯级电站群短期水火协同环境经济调度问题 | 第60-70页 |
| 4.1 MOCSO算法多目标处理策略 | 第60-61页 |
| 4.2 MOCSO算法的实施 | 第61-62页 |
| 4.3 MOCSO算法在SHEED问题中的应用 | 第62-64页 |
| 4.4 MOCSO算法求解SHEED问题的仿真分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 1.结论 | 第70-71页 |
| 2.展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
