| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第6页 |
| 第二节 研究内容和框架 | 第6-8页 |
| 第三节 论文可能创新与不足 | 第8-10页 |
| 第二章 文献综述 | 第10-13页 |
| 第一节 机器学习算法综述 | 第10页 |
| 第二节 本文使用的算法综述 | 第10-11页 |
| 第三节 量化投资文献综述 | 第11-12页 |
| 第四节 本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 机器学习算法选取 | 第13-26页 |
| 第一节 算法总体介绍 | 第13-18页 |
| 第二节 本文所使用的七个算法 | 第18-26页 |
| 第四章 选用股票因子及数据处理 | 第26-29页 |
| 第一节 股票因子的选择 | 第26-28页 |
| 第二节 数据的预处理 | 第28-29页 |
| 第五章 策略的建立与执行 | 第29-33页 |
| 第一节 策略的建立 | 第29页 |
| 第二节 策略的执行 | 第29-33页 |
| 第六章 总结 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 附录 Python代码 | 第36-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |