| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 突发事件应急管理的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 CBR的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 贝叶斯网络的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究的主要内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究的技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 论文研究的相关理论基础 | 第16-33页 |
| 2.1 突发事件与应急管理概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 突发事件概述 | 第16页 |
| 2.1.2 应急管理概述 | 第16-18页 |
| 2.2 案例推理技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 CBR的发展及推理过程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 案例表示 | 第19-21页 |
| 2.2.3 案例检索 | 第21-24页 |
| 2.2.4 案例重用 | 第24-25页 |
| 2.2.5 案例修正 | 第25页 |
| 2.2.6 案例学习与维护 | 第25页 |
| 2.3 贝叶斯网络技术 | 第25-31页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的理论基础 | 第25-26页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络的表示 | 第26-27页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络的推理 | 第27-28页 |
| 2.3.4 贝叶斯网络的学习 | 第28-29页 |
| 2.3.5 贝叶斯网络的建模 | 第29-31页 |
| 2.4 项目管理理论 | 第31-33页 |
| 2.4.1 项目管理概述 | 第31-32页 |
| 2.4.2 项目管理与应急管理联系 | 第32-33页 |
| 第3章 建筑物火灾案例库构建 | 第33-45页 |
| 3.1 建筑物火灾应急决策的案例库结构 | 第33-36页 |
| 3.1.1 建筑物分类 | 第33-36页 |
| 3.2 建筑物突发火灾应急决策的案例表示 | 第36-39页 |
| 3.2.1 建筑物火灾应急决策案例表示的内容 | 第36-39页 |
| 3.3 建筑物火灾应急决策的案例检索与匹配 | 第39-45页 |
| 3.3.1 建筑物火灾应急决策案例索引 | 第39-40页 |
| 3.3.2 建筑物火灾应急决策的案例检索 | 第40-41页 |
| 3.3.3 建筑物火灾应急决策的案例相似度计算 | 第41-44页 |
| 3.3.4 案例匹配流程 | 第44-45页 |
| 第4章 基于CBR与贝叶斯网络的建筑物火灾应急决策模型构建 | 第45-62页 |
| 4.1 基于CBR与贝叶斯网络的建筑物火灾应急决策建模思路 | 第45-47页 |
| 4.2 基于CBR与贝叶斯网络的建筑物火灾应急决策模型构建流程 | 第47-61页 |
| 4.2.1 案例修正 | 第47-56页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络结构的学习 | 第56页 |
| 4.2.3 贝叶斯网络结构的参数学习 | 第56-61页 |
| 4.3 基于CBR与贝叶斯网络的建筑物火灾应急决策敏感性分析 | 第61-62页 |
| 第5章 模型验证 | 第62-68页 |
| 5.1 建筑物突发火灾应急决策的推理验证 | 第62-65页 |
| 5.2 建筑物突发火灾应急决策的敏感性分析 | 第65-66页 |
| 5.3 基于CBR与贝叶斯网络的建筑物火灾应急决策的实施 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
