基于哈希码学习的图像检索算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 哈希检索方法的国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 快速二值重建嵌入算法 | 第15-34页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 核哈希函数 | 第15-16页 |
| 2.3 回顾二值重建嵌入 | 第16-18页 |
| 2.4 快速二值重建嵌入 | 第18-24页 |
| 2.4.1 二值码内积vs.汉明距离 | 第18页 |
| 2.4.2 基于内积的二值重建嵌入 | 第18-20页 |
| 2.4.3 优化求解 | 第20-22页 |
| 2.4.4 算法分析 | 第22-24页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第24-33页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第24-26页 |
| 2.5.2 MNIST上的实验结果 | 第26-27页 |
| 2.5.3 NUS-WIDE上的实验结果 | 第27-29页 |
| 2.5.4 ImageNet上的实验结果 | 第29-31页 |
| 2.5.5 参数研究 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 角度重建嵌入算法 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 回顾角度量化二值码 | 第34-35页 |
| 3.3 角度重建嵌入 | 第35-42页 |
| 3.3.1 目标模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 优化求解 | 第37-40页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第40-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 CIFAR-10上的实验结果 | 第43-45页 |
| 3.4.3 MNIST上的实验结果 | 第45-46页 |
| 3.4.4 ImageNet上的实验结果 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 集成重建嵌入算法 | 第50-72页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 集成重建嵌入 | 第51-59页 |
| 4.2.1 目标模型 | 第51-55页 |
| 4.2.2 优化求解 | 第55-58页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第58-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-71页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第59-63页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第63-68页 |
| 4.3.3 模型分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第72-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |
