| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 LDCT重建的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 统计迭代重建算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 投影域降噪算法 | 第13页 |
| 1.2.3 后处理降噪算法 | 第13-14页 |
| 1.3 非局部均值降噪算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作和结构安排 | 第15-17页 |
| 2 LDCT重建理论基础 | 第17-30页 |
| 2.1 LDCT重建物理原理 | 第17-18页 |
| 2.2 LDCT重建的数学原理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Radon变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 投影定理 | 第19-21页 |
| 2.3 滤波反投影重建算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 滤波反投影公式推导 | 第21-23页 |
| 2.3.2 滤波反投影重建算法过程 | 第23页 |
| 2.4 LDCT的伪影和噪声模型 | 第23-27页 |
| 2.4.1 LDCT的伪影 | 第23-24页 |
| 2.4.2 LDCT的噪声模型 | 第24-27页 |
| 2.5 图像质量评价标准 | 第27-29页 |
| 2.5.1 主观评价标准 | 第27-28页 |
| 2.5.2 客观评价标准 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于非局部均值的LDCT图像后处理 | 第30-43页 |
| 3.1 几种常见的降噪算法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 高斯滤波 | 第30页 |
| 3.1.2 双边滤波 | 第30-32页 |
| 3.1.3 各向异性滤波 | 第32-33页 |
| 3.1.4 全变分模型 | 第33-34页 |
| 3.2 非局部均值滤波算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 概述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第36-38页 |
| 3.3 几种降噪算法的实验结果比较和分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于梯度方向的改进非局部均值LDCT图像后处理 | 第43-53页 |
| 4.1 算法改进思路 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的基于梯度方向的非局部均值算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 仿真盆骨体模实验结果 | 第47-50页 |
| 4.3.2 实际盆骨体模实验结果 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 基于方向匹配的改进非局部均值LDCT图像后处理 | 第53-65页 |
| 5.1 算法改进思路 | 第53-54页 |
| 5.2 基于方向匹配的非局部均值算法 | 第54-57页 |
| 5.2.1 改进算法 | 第54-56页 |
| 5.2.2 算法步骤 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| 5.3.1 LDCT仿真头部体模实验结果 | 第58-62页 |
| 5.3.2 实际胸腔体模实验结果 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |