基于简缩极化SAR的海洋溢油检测
| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.1 全极化SAR溢油检测特征 | 第14-15页 |
| 1.2.2 简缩极化SAR溢油检测特征 | 第15-16页 |
| 1.2.3 不同因素对溢油检测特征的影响 | 第16页 |
| 1.2.4 综合多种特征的海洋溢油检测方法 | 第16-17页 |
| 1.3 存在问题 | 第17页 |
| 1.4 论文主要工作与结构 | 第17-19页 |
| 第二章 简缩极化仿真与特征参数 | 第19-30页 |
| 2.1 极化SAR散射理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 散射矩阵 | 第19-20页 |
| 2.1.2 相干矩阵和协方差矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2 简缩极化仿真 | 第21-24页 |
| 2.2.1 π/4模式简缩极化数据仿真 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CC模式简缩极化数据仿真 | 第23-24页 |
| 2.2.3 HP模式简缩极化数据仿真 | 第24页 |
| 2.3 海面主要散射类型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 镜面反射 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Bragg散射 | 第25-27页 |
| 2.4 简缩极化特征参数 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Cloude简缩极化特征值分解 | 第27页 |
| 2.4.2 基于简缩极化特征值的参数 | 第27-28页 |
| 2.4.3 m-χ简缩极化分解 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于简缩极化特征值分析的溢油检测 | 第30-50页 |
| 3.1 简缩极化特征值分析溢油检测基本原理 | 第30-32页 |
| 3.1.1 简缩极化特征值分解理论 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于简缩极化特征值分析的溢油检测参数 | 第31页 |
| 3.1.3 检测方法流程 | 第31-32页 |
| 3.2 实验验证与分析 | 第32-42页 |
| 3.2.1 实验数据介绍 | 第32-33页 |
| 3.2.2 简缩极化特征值分析 | 第33-36页 |
| 3.2.3 溢油检测实验验证 | 第36-42页 |
| 3.3 结果讨论 | 第42-49页 |
| 3.3.1 溢油检测精度及效率评价 | 第42-43页 |
| 3.3.2 不同因素对溢油检测参数影响的分析 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 综合多简缩极化特征的随机森林溢油检测方法 | 第50-67页 |
| 4.1 随机森林溢油检测的基本原理 | 第50-53页 |
| 4.1.1 随机森林的基本理论 | 第50-52页 |
| 4.1.2 基于随机森林的溢油检测流程 | 第52-53页 |
| 4.2 实验验证与分析 | 第53-63页 |
| 4.2.1 随机森林溢油检测器分析与讨论 | 第53-61页 |
| 4.2.2 SIR-C随机森林溢油检测器训练 | 第61-62页 |
| 4.2.3 SIR-C随机森林溢油检测器检测 | 第62-63页 |
| 4.3 结果讨论 | 第63-66页 |
| 4.3.1 SIR-C随机森林溢油检测器精度评价 | 第63-64页 |
| 4.3.2 随机森林变量重要性分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 随机森林决策树棵数对结果影响 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 创新点 | 第68页 |
| 5.3 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
