基于Kinect的手势动作识别研究及其在虚拟仿真系统中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 动作识别技术的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 虚拟仿真训练系统的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 体感交互设备Kinect | 第21-27页 |
| 2.1 Kinect2.0介绍 | 第21-23页 |
| 2.2 Kinect SDK组织架构 | 第23-24页 |
| 2.3 深度图像与骨骼信息的获取 | 第24-26页 |
| 2.3.1 深度图像成像原理 | 第24页 |
| 2.3.2 骨骼信息的获取 | 第24-26页 |
| 2.4 骨骼跟踪状态 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于骨骼信息的动作识别研究 | 第27-50页 |
| 3.1 人体动作识别技术研究 | 第27-28页 |
| 3.2 人体运动数据的获取 | 第28-29页 |
| 3.3 动作特征的提取 | 第29-34页 |
| 3.4 动作识别的研究 | 第34-39页 |
| 3.4.1 简单动作识别研究 | 第34页 |
| 3.4.2 复杂动作识别研究 | 第34-39页 |
| 3.5 基于动态时间规整算法 | 第39-49页 |
| 3.5.1 改进DTW算法 | 第45-46页 |
| 3.5.2 改进DTW算法性能分析 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 系统设计与实验 | 第50-63页 |
| 4.1 简单动作实现 | 第50-51页 |
| 4.2 复杂动作实现 | 第51-56页 |
| 4.3 识别效果 | 第56-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 虚拟仿真平台同步演示 | 第63-79页 |
| 5.1 体感交互系统策划 | 第63-64页 |
| 5.2 仿真平台设计 | 第64-68页 |
| 5.3 系统开发环境 | 第68-70页 |
| 5.4 应用实例 | 第70-75页 |
| 5.4.1 实验流程 | 第70-72页 |
| 5.4.2 体感交互结果 | 第72-75页 |
| 5.5 多通道显示 | 第75-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、参与科研项目情况 | 第86-87页 |
