基于单目视频的人体结构分析算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 人体骨架模型建立算法的研究历史与现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 人体骨架提取算法的研究历史与现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 人体关节点估计的研究历史与现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 人体骨架模型建立算法基础 | 第21-31页 |
| 2.1 击中与击不中变换 | 第21-23页 |
| 2.2 数字骨架提取算法 | 第23-30页 |
| 2.2.1 骨架的细化算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于距离变换的骨架提取算法 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 人体骨架提取算法 | 第31-57页 |
| 3.1 基于轮廓的人体骨架提取算法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 提取人体关键点 | 第32-34页 |
| 3.1.2 提取骨架特征点 | 第34-35页 |
| 3.1.3 连接骨架特征点 | 第35-38页 |
| 3.2 最小生成树 | 第38-40页 |
| 3.2.1 树 | 第38-39页 |
| 3.2.2 最小生成树基础 | 第39-40页 |
| 3.3 基于最小生成树改进的人体骨架提取算法 | 第40-56页 |
| 3.3.1 基于最小生成树的连接骨架特征点算法 | 第41-48页 |
| 3.3.2 修正最小生成树骨架 | 第48-53页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 人体骨架模型的建立 | 第57-71页 |
| 4.1 单帧图像上人体关节点估计 | 第57-59页 |
| 4.2 基于单目视频的人体关节点估计 | 第59-65页 |
| 4.2.1 改进的人体骨架模型 | 第59-60页 |
| 4.2.2 单目视频中人体关节点估计 | 第60-65页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第65-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 人体骨架模型的建立系统设计 | 第71-81页 |
| 5.1 系统开发平台 | 第71页 |
| 5.2 系统界面 | 第71-72页 |
| 5.3 系统设计 | 第72-80页 |
| 5.3.1 视频序列读取模块 | 第73-74页 |
| 5.3.2 人体骨架模型建立模块 | 第74-78页 |
| 5.3.3 显示模块 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88页 |
