摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 问题的提出 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 Web服务的QoS评价模型 | 第9页 |
1.2.2 Web服务组合的选择算法 | 第9-10页 |
1.2.3 研究现状分析 | 第10页 |
1.3 主要研究内容和工作 | 第10-11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11页 |
1.5 本章小结 | 第11-12页 |
第2章 Web服务和服务组合相关理论 | 第12-19页 |
2.1 Web服务理论基础 | 第12-14页 |
2.1.1 Web服务的定义 | 第12页 |
2.1.2 Web服务的体系结构 | 第12-13页 |
2.1.3 Web服务的相关技术 | 第13-14页 |
2.2 Web服务组合 | 第14-15页 |
2.2.1 Web服务组合的定义 | 第14页 |
2.2.2 Web服务组合的方法 | 第14-15页 |
2.3 k-means聚类算法 | 第15-16页 |
2.3.1 k-means的概念 | 第15页 |
2.3.2 k-means算法实现步骤 | 第15-16页 |
2.3.3 两个数据对象间的距离 | 第16页 |
2.4 Web服务平台 | 第16-17页 |
2.5 SOAP和RESTful技术 | 第17-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 Web服务功能属性聚类匹配 | 第19-25页 |
3.1 Web服务的功能划分 | 第19-20页 |
3.2 Web服务功能属性聚类 | 第20-23页 |
3.2.1 Web服务功能属性量化 | 第21页 |
3.2.2 Web服务功能属性聚类步骤 | 第21-23页 |
3.3 Web服务的功能簇模型 | 第23-24页 |
3.4 Web服务功能簇匹配 | 第24页 |
3.5 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 Web服务非功能属性综合评价 | 第25-33页 |
4.1 Web服务QoS综合评价概念 | 第25-27页 |
4.1.1 服务质量(QoS)的概念与计算 | 第25页 |
4.1.2 QoS属性值的标准化 | 第25-26页 |
4.1.3 QoS属性权重 | 第26-27页 |
4.2 QoS综合评价的改进和优化 | 第27-29页 |
4.2.1 状态变权向量和变权综合评价方法 | 第27-28页 |
4.2.2 基于变权综合的QoS评价函数 | 第28页 |
4.2.3 QoS综合评价的改进步骤 | 第28-29页 |
4.3 基于变权综合评价方法的QoS计算和实验分析 | 第29-32页 |
4.4 本章小结 | 第32-33页 |
第5章 Web服务组合的研究 | 第33-41页 |
5.1 Web服务组合的基础理论 | 第33-36页 |
5.1.1 Web服务组合的结构模型 | 第33-34页 |
5.1.2 Web服务组合的QoS计算模型 | 第34-36页 |
5.2 Web服务组合问题场景描述 | 第36-37页 |
5.3 粒子群优化算法 | 第37-39页 |
5.3.1 粒子群算法的简介 | 第37-38页 |
5.3.2 粒子群算法的原理和改进方法 | 第38-39页 |
5.3.3 粒子群优化算法的伪代码 | 第39页 |
5.4 Web服务组合选择过程 | 第39-40页 |
5.5 本章小结 | 第40-41页 |
第6章 实验设计与结果分析 | 第41-47页 |
6.1 平台系统的搭建 | 第41-43页 |
6.1.1 配置实验环境 | 第41页 |
6.1.2 Web服务调用过程 | 第41-43页 |
6.2 实验与分析 | 第43-46页 |
6.3 本章小结 | 第46-47页 |
第7章 总结与展望 | 第47-49页 |
7.1 本文工作总结 | 第47页 |
7.2 工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第54页 |