首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于功能属性和非功能属性的Web服务研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 问题的提出第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 Web服务的QoS评价模型第9页
        1.2.2 Web服务组合的选择算法第9-10页
        1.2.3 研究现状分析第10页
    1.3 主要研究内容和工作第10-11页
    1.4 论文组织结构第11页
    1.5 本章小结第11-12页
第2章 Web服务和服务组合相关理论第12-19页
    2.1 Web服务理论基础第12-14页
        2.1.1 Web服务的定义第12页
        2.1.2 Web服务的体系结构第12-13页
        2.1.3 Web服务的相关技术第13-14页
    2.2 Web服务组合第14-15页
        2.2.1 Web服务组合的定义第14页
        2.2.2 Web服务组合的方法第14-15页
    2.3 k-means聚类算法第15-16页
        2.3.1 k-means的概念第15页
        2.3.2 k-means算法实现步骤第15-16页
        2.3.3 两个数据对象间的距离第16页
    2.4 Web服务平台第16-17页
    2.5 SOAP和RESTful技术第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第3章 Web服务功能属性聚类匹配第19-25页
    3.1 Web服务的功能划分第19-20页
    3.2 Web服务功能属性聚类第20-23页
        3.2.1 Web服务功能属性量化第21页
        3.2.2 Web服务功能属性聚类步骤第21-23页
    3.3 Web服务的功能簇模型第23-24页
    3.4 Web服务功能簇匹配第24页
    3.5 本章小结第24-25页
第4章 Web服务非功能属性综合评价第25-33页
    4.1 Web服务QoS综合评价概念第25-27页
        4.1.1 服务质量(QoS)的概念与计算第25页
        4.1.2 QoS属性值的标准化第25-26页
        4.1.3 QoS属性权重第26-27页
    4.2 QoS综合评价的改进和优化第27-29页
        4.2.1 状态变权向量和变权综合评价方法第27-28页
        4.2.2 基于变权综合的QoS评价函数第28页
        4.2.3 QoS综合评价的改进步骤第28-29页
    4.3 基于变权综合评价方法的QoS计算和实验分析第29-32页
    4.4 本章小结第32-33页
第5章 Web服务组合的研究第33-41页
    5.1 Web服务组合的基础理论第33-36页
        5.1.1 Web服务组合的结构模型第33-34页
        5.1.2 Web服务组合的QoS计算模型第34-36页
    5.2 Web服务组合问题场景描述第36-37页
    5.3 粒子群优化算法第37-39页
        5.3.1 粒子群算法的简介第37-38页
        5.3.2 粒子群算法的原理和改进方法第38-39页
        5.3.3 粒子群优化算法的伪代码第39页
    5.4 Web服务组合选择过程第39-40页
    5.5 本章小结第40-41页
第6章 实验设计与结果分析第41-47页
    6.1 平台系统的搭建第41-43页
        6.1.1 配置实验环境第41页
        6.1.2 Web服务调用过程第41-43页
    6.2 实验与分析第43-46页
    6.3 本章小结第46-47页
第7章 总结与展望第47-49页
    7.1 本文工作总结第47页
    7.2 工作展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于视觉认知理论的购物网站适老化设计研究
下一篇:4G移动互联网GTP协议解析系统