| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 我国化工园区发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 化工园区的特征 | 第11-12页 |
| 1.4 化工园区火灾爆炸事故特点 | 第12-13页 |
| 1.5 化工园区火灾爆炸事故安全评价现状 | 第13-16页 |
| 1.5.1 国外安全评价发展概况 | 第13-14页 |
| 1.5.2 国内安全评价发展概况 | 第14-16页 |
| 1.6 本文研究的方法、内容及意义 | 第16-19页 |
| 1.6.1 本文的研究方法 | 第16页 |
| 1.6.2 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6.3 本文的研究意义 | 第17-19页 |
| 第二章 化工园区火灾爆炸风险安全评价指标体系 | 第19-38页 |
| 2.1 化工园区火灾爆炸风险评价指标体系概述 | 第19页 |
| 2.2 建立评价指标体系的基本原则 | 第19-20页 |
| 2.3 化工园区火灾爆炸事故安全评价指标体系 | 第20-21页 |
| 2.4 化工园区危险源辨识 | 第21-28页 |
| 2.4.1 气体 | 第22-23页 |
| 2.4.2 易燃液体 | 第23-24页 |
| 2.4.3 易燃固体 | 第24-25页 |
| 2.4.4 氧化性物质及有机过氧化物 | 第25-26页 |
| 2.4.5 毒性物质 | 第26-27页 |
| 2.4.6 腐蚀性物质 | 第27-28页 |
| 2.5 多米诺效应分析 | 第28-32页 |
| 2.5.1 多米诺效应概率 | 第29-30页 |
| 2.5.2 多米诺效应破坏阈值 | 第30-31页 |
| 2.5.3 多米诺效应距离 | 第31-32页 |
| 2.6 化工园区安全防护设备与措施 | 第32-34页 |
| 2.6.1 爆炸性环境电气线路的设计 | 第32-33页 |
| 2.6.2 防火防爆电气设备 | 第33页 |
| 2.6.3 火灾爆炸环境内插座和灯具数量 | 第33页 |
| 2.6.4 电气设备保护级别 | 第33-34页 |
| 2.6.5 防静电与防雷击措施 | 第34页 |
| 2.7 化工园区应急能力 | 第34-36页 |
| 2.7.1 安全管理人员 | 第34-35页 |
| 2.7.2 监测预警 | 第35页 |
| 2.7.3 应急预案 | 第35页 |
| 2.7.4 消防能力 | 第35页 |
| 2.7.5 医疗救护 | 第35页 |
| 2.7.6 经费保障 | 第35-36页 |
| 2.7.7 安全培训及演习 | 第36页 |
| 2.8 园区及周边的环境规划 | 第36-37页 |
| 2.8.1 园区内规划 | 第36-37页 |
| 2.8.2 园区周边环境规划 | 第37页 |
| 2.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 化工园区火灾爆炸风险安全评价的遗传神经网络构建 | 第38-54页 |
| 3.1 遗传算法基础知识 | 第38-41页 |
| 3.1.1 GA遗传算法概述 | 第38页 |
| 3.1.2 遗传算法的优越性 | 第38-39页 |
| 3.1.3 遗传算法基本操作 | 第39-41页 |
| 3.1.4 遗传算法实现过程 | 第41页 |
| 3.2 人工神经网络基础知识 | 第41-47页 |
| 3.2.1 BP神经网络概述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 神经元结构模型及标准BP网络学习规则 | 第43-46页 |
| 3.2.3 利用BP神经网络进行安全评价的优点及不足 | 第46-47页 |
| 3.3 基于遗传神经网络的化工园区火灾爆炸风险安全评价 | 第47-52页 |
| 3.3.1 建立化工园区火灾爆炸安全评价的遗传神经网络 | 第48页 |
| 3.3.2 遗传神经网络的MATLAB实现 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 训练遗传神经网络及验证评价模型 | 第54-83页 |
| 4.1 灰色聚类评价法构造遗传神经网络训练样本 | 第54-64页 |
| 4.1.1 灰色聚类评价基本概念 | 第54-64页 |
| 4.1.2 获得遗传神经网络训练样本 | 第64页 |
| 4.2 训练遗传神经网络 | 第64-67页 |
| 4.2.1 设置遗传神经网络参数 | 第64页 |
| 4.2.2 遗传神经网络MATLAB代码 | 第64页 |
| 4.2.3 训练结果 | 第64-67页 |
| 4.3 实例验证评价模型 | 第67-81页 |
| 4.3.1 化工园区模型 | 第67-68页 |
| 4.3.2 园区企业布局 | 第68页 |
| 4.3.3 化工园区安全现状 | 第68-74页 |
| 4.3.4 综合评价结果 | 第74-76页 |
| 4.3.5 遗传神经网络的输入 | 第76-78页 |
| 4.3.6 遗传神经网络的输出 | 第78-79页 |
| 4.3.7 评价结果分析 | 第79-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 结论、问题与对策、展望 | 第83-85页 |
| 结论 | 第83-84页 |
| 问题与对策 | 第84页 |
| 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间发表论文与参与研究项目 | 第89-90页 |
| 附录 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
