| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 分布式电源并网对配电网的影响分析 | 第15-25页 |
| 2.1 分布式发电简介 | 第15页 |
| 2.2 典型的分布式发电技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 太阳能光伏发电技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 风力发电技术 | 第16页 |
| 2.2.3 分布式储能技术 | 第16-17页 |
| 2.3 配电网的潮流计算 | 第17-19页 |
| 2.3.1 配电网潮流的数学模型 | 第17页 |
| 2.3.2 潮流计算软件及计算步骤 | 第17-19页 |
| 2.4 分布式电源并网对配电网的影响 | 第19-24页 |
| 2.4.1 分布式电源并网对配电网潮流的影响 | 第20-21页 |
| 2.4.2 分布式电源并网对配电网电压的影响 | 第21-22页 |
| 2.4.3 分布式电源并网对配电网有功损耗的影响 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的量子差分进化算法 | 第25-33页 |
| 3.1 差分进化算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 差分进化算法简介 | 第25页 |
| 3.1.2 差分进化算法基本原理 | 第25-26页 |
| 3.1.3 差分进化算法的实现步骤 | 第26-27页 |
| 3.2 人工蜂群算法基本原理 | 第27页 |
| 3.3 量子计算相关原理 | 第27-29页 |
| 3.4 改进的量子差分进化算法 | 第29-32页 |
| 3.4.1 改进的量子差分进化算法基本原理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 改进的量子差分进化算法流程 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进量子差分进化算法的无功优化 | 第33-40页 |
| 4.1 基于改进量子差分进化算法的无功优化步骤 | 第33-34页 |
| 4.1.1 配电网无功优化数学模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 无功优化的实验环境设置 | 第34页 |
| 4.2 算例分析 | 第34-39页 |
| 4.2.1 优化变量的参数设置 | 第34-36页 |
| 4.2.2 算例结果分析 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 含分布式电源的配电网无功优化 | 第40-52页 |
| 5.1 对接入分布式电源的处理 | 第40页 |
| 5.2 含分布式电源的配电网无功优化基本思想 | 第40页 |
| 5.3 含分布式电源的配电网无功优化算例分析 | 第40-46页 |
| 5.4 含分布式电源的配电网多目标无功优化 | 第46-51页 |
| 5.4.1 含分布式电源的配电网多目标无功优化数学模型 | 第46页 |
| 5.4.2 基于Pareto最优的多目标优化 | 第46-49页 |
| 5.4.3 算例分析 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |