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基于IoT的图书推荐系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究动机第8-9页
   ·研究目的第9-12页
第二章 相关理论研究第12-30页
   ·物联网第12-18页
     ·物联网定义第12-14页
     ·物联网发展技术第14-16页
     ·物联网应用第16-17页
     ·物联网未来趋势第17-18页
   ·图书信息服务第18-20页
   ·图书推荐系统第20-23页
     ·Amazon 推荐服务第20-22页
     ·资料收集第22-23页
   ·技术接受模型第23-25页
     ·技术接受模型定义第23-25页
     ·TAM 修正模型第25页
   ·研究方法第25-30页
     ·研究流程第25-27页
     ·深度访谈第27页
     ·问卷调查第27-28页
     ·IoT 图书推荐服务 Demo 系统第28-30页
第三章 高校图书馆深度访谈第30-34页
   ·深度访谈第30-32页
     ·深度访谈概述第30页
     ·访谈对象第30-31页
     ·深度访谈目的与内容第31-32页
   ·访谈结果分析第32-34页
     ·高校图书馆发展概况第32页
     ·高校图书馆对 IoT 图书推荐服务的看法第32-33页
     ·高校图书馆对物联网概念的发展看法第33页
     ·高校图书馆对未来信息技术发展的看法第33-34页
第四章 图书馆使用者问卷调查第34-46页
   ·研究架构第34-35页
   ·问卷设计第35-38页
     ·研究变项与操作型定义第35-38页
     ·研究对象与范围第38页
     ·资料分析方法第38页
   ·描述性统计第38-43页
     ·问卷回收结果第38-39页
     ·有效样本的人数统计资料第39-40页
     ·研究变数的平均数与标准差第40-41页
     ·外部因素的描述性统计第41-43页
   ·可信度效度分析第43-46页
     ·可信度分析第43页
     ·效度分析第43-45页
     ·相关系数分析第45-46页
第五章 IoT 图书推荐服务 Demo 系统的设计第46-58页
   ·IoT 系统设计概述第46-49页
     ·IoT 系统描述第46-48页
     ·IoT 系统工作原理第48-49页
   ·IoT 系统模型设计第49-51页
   ·IoT 图书推荐系统架构第51-52页
   ·关联资料的数据库制作第52-55页
     ·获取借阅记录的资料第53-54页
     ·获取推荐图书的资料第54-55页
   ·Demo 系统结果第55-56页
   ·Demo 系统服务比较第56-58页
第六章 结论与建议第58-64页
   ·研究结论第58-61页
     ·深度访谈第58-60页
     ·问卷调查第60页
     ·Demo 系统第60-61页
   ·研究建议第61-64页
参考文献第64-66页
附录第66-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72-73页

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