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基于基因表达相对秩序预测ER+乳腺癌对他莫昔芬的敏感性

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 乳腺癌亚型与雌激素受体(ER)第11-15页
        1.1.1 乳腺癌的异质性与亚型分类第11-13页
        1.1.2 ER+(ER阳性)与ER阴性乳腺癌第13-15页
    1.2 ER阳性乳腺癌的术后辅助疗法第15-19页
        1.2.1 ER阳性乳腺癌的内分泌疗法第15-17页
        1.2.2 化疗、放疗和靶向治疗第17-18页
        1.2.3 ER阳性乳腺癌患者对内分泌疗法和其他辅助疗法的抵抗第18-19页
    1.3 基于基因表达谱构建分类器第19-20页
    1.4 本论文数据来源及其相关数据库第20-25页
        1.4.1 基因表达谱数据和数据库第21-22页
        1.4.2 基因功能注释和通路数据库第22-24页
        1.4.3 蛋白质相互作用网络和癌基因数据库第24-25页
    1.5 本论文的研究目的和意义第25-27页
    1.6 本论文各部分的主要内容第27-29页
第二章 ER阳性与ER阴性乳腺癌失调基因的差异第29-46页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 数据与方法第30-34页
        2.2.1 数据集和数据预处理第30-31页
        2.2.2 识别差异表达基因第31页
        2.2.3 比较ER阳性和ER阴性乳腺癌失调的基因第31页
        2.2.4 癌基因和人类蛋白质相互作用数据第31-33页
        2.2.5 富集分析第33-34页
    2.3 结果第34-41页
        2.3.1 ER阳性和阴性乳腺癌中失调方向相同但失调程度不同的基因第34-36页
        2.3.2 ER阳性和阴性乳腺癌中失调方向相反的基因第36-41页
    2.4 讨论第41-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第三章 构建并验证预测ER+乳腺癌对他莫昔芬敏感性的预测器第46-72页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 数据与方法第47-55页
        3.2.1 基因表达谱和患者临床数据第47-51页
        3.2.2 基因表达芯片数据的预处理第51页
        3.2.3 基于相对基因表达构建RE-predictor第51-54页
        3.2.4 SET指数和RS风险打分的计算第54-55页
        3.2.5 预测性能的评价及统计分析第55页
    3.3 结果第55-68页
        3.3.1 构建RE-predictor第55-56页
        3.3.2 在独立患者群体中评价RE-predictor的预测性能第56-61页
        3.3.3 化疗-内分泌治疗患者群体中测试RE-predictor第61-62页
        3.3.4 比较RE-predictor和基于绝对表达值预测器第62-68页
    3.4 讨论第68-70页
    3.5 本章小结第70-72页
第四章 全文总结与展望第72-77页
    4.1 全文总结第72-73页
    4.2 后续工作展望第73-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-105页
附录第105-132页
攻读博士学位期间取得的成果第132-134页
攻读博士学位期间参加的课题项目第134页

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